論文の概要: Closing the Loop: Universal Repository Representation with RPG-Encoder

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.02084v2
• Date: Tue, 03 Feb 2026 18:33:03 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-04 16:18:58.868478
• Title: Closing the Loop: Universal Repository Representation with RPG-Encoder
• Title（参考訳）: ループのクローズ:RPGエンコーダによるユニバーサルリポジトリ表現
• Authors: Jane Luo, Chengyu Yin, Xin Zhang, Qingtao Li, Steven Liu, Yiming Huang, Jie Wu, Hao Liu, Yangyu Huang, Yu Kang, Fangkai Yang, Ying Xin, Scarlett Li,
• Abstract要約: 本稿では,リポジトリ計画グラフ(RPG)を統一表現に一般化するフレームワークであるRPG-Encoderを提案する。 RPG-Encoderは3つのメカニズムを通じて推論ループを閉じる。 93.7%のAcc@5で検証されたSWE-bench上での最先端のローカライゼーション性能を確立し、SWE-bench Live Lite上でのローカライゼーション精度を10%以上越えている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 26.428468203770663
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Current repository agents encounter a reasoning disconnect due to fragmented representations, as existing methods rely on isolated API documentation or dependency graphs that lack semantic depth. We consider repository comprehension and generation to be inverse processes within a unified cycle: generation expands intent into implementation, while comprehension compresses implementation back into intent. To address this, we propose RPG-Encoder, a framework that generalizes the Repository Planning Graph (RPG) from a static generative blueprint into a unified, high-fidelity representation. RPG-Encoder closes the reasoning loop through three mechanisms: (1) Encoding raw code into the RPG that combines lifted semantic features with code dependencies; (2) Evolving the topology incrementally to decouple maintenance costs from repository scale, reducing overhead by 95.7%; and (3) Operating as a unified interface for structure-aware navigation. In evaluations, RPG-Encoder establishes state-of-the-art localization performance on SWE-bench Verified with 93.7% Acc@5 and exceeds the best baseline by over 10% in localization accuracy on SWE-bench Live Lite. These results highlight our superior fine-grained precision in complex codebases. Furthermore, it achieves 98.5% reconstruction coverage on RepoCraft, confirming RPG's high-fidelity capacity to mirror the original codebase and closing the loop between intent and implementation.
• Abstract（参考訳）: 既存のメソッドは、セマンティックディープを欠いた独立したAPIドキュメントや依存性グラフに依存しているため、現在のリポジトリエージェントは、断片化された表現による推論の切断に直面している。 我々は、リポジトリの理解と生成を統一サイクル内の逆プロセスと考える:生成はインテントを実装へと拡張し、コンクルージョンは実装をインテントに圧縮する。 これを解決するために,静的な生成図から高忠実度表現へのリポジトリ計画グラフ(RPG)を一般化するフレームワークであるRPG-Encoderを提案する。 RPG-Encoderは3つのメカニズムを通じて推論ループを閉じている。(1) 引き上げられたセマンティック機能とコード依存関係を組み合わせたRPGに生コードをエンコードする(2) リポジトリスケールからメンテナンスコストを分離するためにトポロジを段階的に進化させ、オーバーヘッドを95.7%削減する(3) 構造認識ナビゲーションの統一インターフェースとして運用する。 評価では、RPG-Encoderは93.7%のAcc@5で検証されたSWE-bench上での最先端のローカライゼーション性能を確立し、SWE-bench Live Lite上でのローカライゼーション精度を10%以上越えている。 これらの結果は、複雑なコードベースにおけるより優れたきめ細かい精度を浮き彫りにする。 さらに、RepoCraftの98.5%の再構築が達成され、RPGの本来のコードベースを反映し、インテントと実装の間のループを閉じるための高忠実度キャパシティを確認する。

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