論文の概要: The First Mass Protest on Threads: Multimodal Mobilization and AI-Generated Visuals in Taiwan's Bluebird Movement

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.02640v1
• Date: Mon, 02 Feb 2026 18:55:05 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-04 18:37:15.002309
• Title: The First Mass Protest on Threads: Multimodal Mobilization and AI-Generated Visuals in Taiwan's Bluebird Movement
• Title（参考訳）: 糸に関する最初の大衆抗議:台湾のブルーバード運動におけるマルチモーダル・モビライゼーションとAIによる視覚
• Authors: Ho-Chun Herbert Chang, Tracy Weener,
• Abstract要約: 台湾のブルーバード運動は、民主的改革に対応して10万人以上のデモ参加者を動員した、同国史上最大の若者主導の抗議活動だった。 この研究は、AIによるマイクロブログプラットフォームであるThreadが、台湾の抗議コミュニケーションをx2013$2013$2013$2013$2013$2013$2013$2013$2013$2013$2013$2013$2013$2013$2013$2013$2013$2013$2013$2013 $2013$2013$2013$2013$2013$2013$2013$2013$2013$2013$2013$2013$2013$2013$2013$2013$2013$2013$2013$2013 $2013$2013$2013
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9883261192383612
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The 2024 Bluebird Movement in Taiwan marked one of the largest youth-led protests in the country's democratic history, mobilizing over 100,000 demonstrators in response to parliamentary reforms. Unlike the 2014 Sunflower Movement, Bluebird unfolded within a transformed digital environment dominated by Threads, Meta's new microblogging platform that$\unicode{x2013}$uniquely$\unicode{x2013}$draws 24% of its global traffic from Taiwan. Leveraging a dataset of 62,321 posts and 21,572 images, this study analyzes how protest communication developed across textual and visual modalities. We combine LLM zero-shot annotation, gradient-boosting trees, and SHAP explainers to disambiguate the supply and demand of attention. Results reveal three dynamics: (1) partisan asymmetries between algorithmic exposure and user endorsement, with anti-DPP content surfaced more widely but anti-KMT and pro-DPP content more actively recirculated; (2) textual repertoires centered on commemorations, personal testimonies, and calls to action as key drivers of virality; and (3) a bifurcation in visual strategies, where human photographs concentrated exposure and discussion, while AI-generated animal and plant symbols circulated as mobilization tools and partisan attacks. These findings demonstrate how Threads functioned as both an amplifier and filter of democratic contention, extending theories of emotional and visual contagion by showing how generative AI reshapes symbolic repertoires in contemporary protest through what we term kawaii toxicity$\unicode{x2013}$political attacks cloaked in aesthetics of cuteness.
• Abstract（参考訳）: 2024年台湾のブルーバード運動は、民主史上最大の若者主導の抗議運動の1つであり、議会改革への対応として10万人以上のデモ参加者を動員した。 2014年のサンフラワー運動とは異なり、BluebirdはThreadsが支配するトランスフォーメーションデジタル環境の中で展開され、Metaの新しいマイクロブログプラットフォームは、台湾からのグローバルトラフィックの24%を占めた。 この研究では、62,321の投稿と21,572のイメージのデータセットを活用し、テキストと視覚のモダリティ間での抗議コミュニケーションがどのように発達したかを分析した。 LLMゼロショットアノテーション、勾配ブースティングツリー、SHAP説明器を組み合わせて、注意の供給と需要を明確にする。 その結果,(1) アルゴリズムによる露出とユーザ支持の相違,(2) 反KMT, 反DPPの内容がより広範に表面化しているが, 反KMT, 反DPPの内容がより活発に再流通し, (2) 記念, 個人証言, バイラル性の主要な要因としての行動を呼びかけるテキストレパートリー, (3) 人間の写真が露出と議論に集中する視覚戦略の分岐, およびAI生成動物や植物シンボルが動員ツールやパルチザン攻撃として流通する視覚戦略の分岐, の3つのダイナミクスが明らかになった。 これらの結果は、スレッドが民主主義的競合の増幅とフィルターとして機能し、創造的AIが現代の抗議運動において象徴的なレパートリーをいかに再現するかを示すことで、感情的および視覚的伝染の理論を拡張した。

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