論文の概要: Cross-Platform Digital Discourse Analysis of the Israel-Hamas Conflict: Sentiment, Topics, and Event Dynamics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.02367v1
- Date: Thu, 27 Nov 2025 10:11:59 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-25 16:54:51.488981
- Title: Cross-Platform Digital Discourse Analysis of the Israel-Hamas Conflict: Sentiment, Topics, and Event Dynamics
- Title（参考訳）: イスラエル・ハーマス紛争のクロスプラットフォームデジタル談話分析:感性,トピックス,イベントダイナミクス
- Authors: Despoina Antonakaki, Sotiris Ioannidis,
- Abstract要約: イスラエルとパレスチナの紛争は、最も分極的な地政学的問題の一つである。
ソーシャルメディアプラットフォームは、リアルタイムニュース共有、擁護、プロパガンダの中心となっている。
Telegram、Twitter/X、Redditを分析して、コンフリクトの物語がどのように作られ、増幅され、競合するかを調べます。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.282746516699565
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The Israeli-Palestinian conflict remains one of the most polarizing geopolitical issues, with the October 2023 escalation intensifying online debate. Social media platforms, particularly Telegram, have become central to real-time news sharing, advocacy, and propaganda. In this study, we analyze Telegram, Twitter/X, and Reddit to examine how conflict narratives are produced, amplified, and contested across different digital spheres. Building on our previous work on Telegram discourse during the 2023 escalation, we extend the analysis longitudinally and cross-platform using an updated dataset spanning October 2023 to mid-2025. The corpus includes more than 187,000 Telegram messages, 2.1 million Reddit comments, and curated Twitter/X posts. We combine Latent Dirichlet Allocation (LDA), BERTopic, and transformer-based sentiment and emotion models to identify dominant themes, emotional dynamics, and propaganda strategies. Telegram channels provide unfiltered, high-intensity documentation of events; Twitter/X amplifies frames to global audiences; and Reddit hosts more reflective and deliberative discussions. Our findings reveal persistent negative sentiment, strong coupling between humanitarian framing and solidarity expressions, and platform-specific pathways for the diffusion of pro-Palestinian and pro-Israeli narratives. This paper offers three contributions: (1) a multi-platform, FAIR-compliant dataset on the Israel-Hamas war, (2) an integrated pipeline combining topic modeling, sentiment and emotion analysis, and spam filtering for large-scale conflict discourse, and (3) empirical insights into how platform affordances and affective publics shape the evolution of digital conflict communication.
- Abstract（参考訳）: イスラエルとパレスチナの紛争は、2023年10月のオンライン論争の激化と共に、最も分極的な地政学的問題の一つとして残されている。
ソーシャルメディアプラットフォーム、特にTelegramは、リアルタイムニュース共有、擁護、プロパガンダの中心となっている。
本研究では、Telegram、Twitter/X、Redditを分析し、コンフリクトの物語がどのように作り出され、増幅され、さまざまなデジタル分野にまたがって争われているかを調べる。
2023年のエスカレーションにおけるTelegramの談話に関するこれまでの研究に基づいて、2023年10月から2025年半ばにかけての更新データセットを用いて、分析を縦方向およびクロスプラットフォームに拡張した。
コーパスには187,000件以上のTelegramメッセージ、2100万件のRedditコメント、Twitter/Xのキュレートされた投稿が含まれている。
ラテント・ディリクレ・アロケーション(LDA)、BERTopic、トランスフォーマーに基づく感情モデル、感情モデルを組み合わせて、支配的なテーマ、感情力学、プロパガンダ戦略を識別する。
テレグラムチャンネルは、イベントのフィルターのない、高強度のドキュメントを提供する。Twitter/Xは、世界中の聴衆にフレームを増幅する。
以上の結果から, 人道的フレーミングと連帯表現の強い結合性, および, プロパレスチナ語とプロイスラエル語の拡散に対するプラットフォーム特異的な経路が明らかとなった。
本稿は,(1)イスラエル・ハーマス戦争におけるFAIR準拠の多プラットフォームデータセット,(2)話題モデリング,感情分析,大規模紛争談話のためのスパムフィルタリングを組み合わせた統合パイプライン,(3)プラットフォーム・アプライアンスと情緒的な大衆がデジタルコンフリクトコミュニケーションの進化をどのように形作るかに関する実証的な洞察を提供する。
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