論文の概要: Framing Responsible Design of AI Mental Well-Being Support: AI as Primary Care, Nutritional Supplement, or Yoga Instructor?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.02740v1
• Date: Mon, 02 Feb 2026 19:54:19 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-04 18:37:15.053234
• Title: Framing Responsible Design of AI Mental Well-Being Support: AI as Primary Care, Nutritional Supplement, or Yoga Instructor?
• Title（参考訳）: AIメンタルウェルビーリング支援のフラーミング責任設計:プライマリケアとしてのAI、栄養補助、ヨガインストラクタ?
• Authors: Ned Cooper, Jose A. Guridi, Angel Hsing-Chi Hwang, Beth Kolko, Beth McGinty, Qian Yang,
• Abstract要約: 数百万の人たちが、ChatGPTのような非クリニカルなLarge Language Model(LLM)ツールをメンタルヘルスサポートに使用しています。 本稿では,このようなツールを設計することの意味について考察する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.39914072801354
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Millions of people now use non-clinical Large Language Model (LLM) tools like ChatGPT for mental well-being support. This paper investigates what it means to design such tools responsibly, and how to operationalize that responsibility in their design and evaluation. By interviewing experts and analyzing related regulations, we found that designing an LLM tool responsibly involves: (1) Articulating the specific benefits it guarantees and for whom. Does it guarantee specific, proven relief, like an over-the-counter drug, or offer minimal guarantees, like a nutritional supplement? (2) Specifying the LLM tool's "active ingredients" for improving well-being and whether it guarantees their effective delivery (like a primary care provider) or not (like a yoga instructor). These specifications outline an LLM tool's pertinent risks, appropriate evaluation metrics, and the respective responsibilities of LLM developers, tool designers, and users. These analogies - LLM tools as supplements, drugs, yoga instructors, and primary care providers - can scaffold further conversations about their responsible design.
• Abstract（参考訳）: 数百万の人たちが、ChatGPTのような非クリニカルなLarge Language Model(LLM)ツールをメンタルヘルスサポートに使用しています。 本稿では,このようなツールを設計することの意味と,その設計・評価における責任の運用方法について検討する。 専門家にインタビューし、関連する規制を分析することで、LLMツールの設計には責任があることがわかった。 オーバー・ザ・カウンタ・ドラッグのような特定の、証明された救済を保証しているか、あるいは栄養サプリメントのような最小限の保証を提供するのか? 2) LLMツールの「有効成分」を指定することにより, ウェルビーイングを改善するとともに, 有効納品(プライマリケア提供者など)が保証されるか否か(ヨガインストラクター等)を判断する。 これらの仕様は、LLMツールの関連するリスク、適切な評価基準、LLM開発者、ツールデザイナ、ユーザの責任を概説している。 これらの類似品 - LLMツールをサプリメントや薬品、ヨガインストラクター、プライマリケアプロバイダとして使用することで、責任あるデザインに関するさらなる議論を足場にすることができる。

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