論文の概要: Causal explanations of outliers in systems with lagged time-dependencies

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.04667v1
• Date: Wed, 04 Feb 2026 15:37:40 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-05 19:45:11.595261
• Title: Causal explanations of outliers in systems with lagged time-dependencies
• Title（参考訳）: タグ付き時間依存性を持つシステムにおける異常値の因果説明
• Authors: Philipp Alexander Schwarz, Johannes Oberpriller, Sven Klaassen,
• Abstract要約: 本研究では,Budhathoki et al.[2022]の因果根起因解析法を一般時間依存システムに適用する。 時間依存システムに存在する無限依存グラフを扱うための2つのトランケーション手法について論じる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0222232174788846
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Root-cause analysis in controlled time dependent systems poses a major challenge in applications. Especially energy systems are difficult to handle as they exhibit instantaneous as well as delayed effects and if equipped with storage, do have a memory. In this paper we adapt the causal root-cause analysis method of Budhathoki et al. [2022] to general time-dependent systems, as it can be regarded as a strictly causal definition of the term "root-cause". Particularly, we discuss two truncation approaches to handle the infinite dependency graphs present in time-dependent systems. While one leaves the causal mechanisms intact, the other approximates the mechanisms at the start nodes. The effectiveness of the different approaches is benchmarked using a challenging data generation process inspired by a problem in factory energy management: the avoidance of peaks in the power consumption. We show that given enough lags our extension is able to localize the root-causes in the feature and time domain. Further the effect of mechanism approximation is discussed.
• Abstract（参考訳）: 制御時間依存システムにおける根本原因分析は、アプリケーションにおいて大きな課題となる。 特にエネルギーシステムは、遅延効果とともに瞬時に現れるため処理が困難であり、記憶装置が備わっていればメモリを持つことになる。 本稿では,Budhathoki et al [2022] の因果根起因解析法を一般の時間依存システムに適用する。 特に、時間依存システムに存在する無限依存グラフを扱うための2つのトランケーション手法について論じる。 一方は因果機構をそのまま残すが、他方は開始ノードの機構を近似する。 異なるアプローチの有効性は、工場のエネルギー管理における問題、すなわち電力消費におけるピークの回避にインスパイアされた、挑戦的なデータ生成プロセスを用いてベンチマークされる。 十分な遅延があれば、拡張機能は機能と時間領域の根本原因をローカライズすることができます。 さらに, 機構近似の効果について考察した。

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