論文の概要: When Code Becomes Abundant: Redefining Software Engineering Around Orchestration and Verification
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.04830v1
- Date: Wed, 04 Feb 2026 18:18:53 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-02-05 19:45:11.677565
- Title: When Code Becomes Abundant: Redefining Software Engineering Around Orchestration and Verification
- Title（参考訳）: コードが冗長になるとき - オーケストレーションと検証に関するソフトウェアエンジニアリングの再定義
- Authors: Karina Kohl, Luigi Carro,
- Abstract要約: 私たちは、ソフトウェアエンジニアリングは意図の明細化、アーキテクチャ制御、検証について再定義する必要があると論じています。
この変化は、説明責任の崩壊を中心的なリスクとして導入し、研究の優先順位、教育カリキュラム、産業プラクティスに根本的な変化を必要とする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.217503190366097
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Software Engineering (SE) faces simultaneous pressure from AI automation (reducing code production costs) and hardware-energy constraints (amplifying failure costs). We position that SE must redefine itself around human discernment-intent articulation, architectural control, and verification-rather than code construction. This shift introduces accountability collapse as a central risk and requires fundamental changes to research priorities, educational curricula, and industrial practices. We argue that Software Engineering, as traditionally defined around code construction and process management, is no longer sufficient. Instead, the discipline must be redefined around intent articulation, architectural control, and systematic verification. This redefinition shifts Software Engineering from a production-oriented field to one centered on human judgment under automation, with profound implications for research, practice, and education.
- Abstract（参考訳）: ソフトウェアエンジニアリング(SE)は、AI自動化(コード生産コストの削減)とハードウェアエネルギー制約(障害コストの増幅)から同時に圧力を受ける。
私たちは、SEがコード構築よりも、人間の識別-意図的記述、アーキテクチャ制御、検証を中心に再定義する必要があると位置づけています。
この変化は、説明責任の崩壊を中心的なリスクとして導入し、研究の優先順位、教育カリキュラム、産業プラクティスに根本的な変化を必要とする。
私たちは、コードの構築とプロセス管理に関して伝統的に定義されたソフトウェアエンジニアリングはもはや不十分である、と論じています。
その代わりに、意図的な記述、アーキテクチャ制御、体系的な検証について、規律を再定義する必要があります。
この再定義は、ソフトウェアエンジニアリングを生産指向の分野から、自動化の下での人間の判断を中心としたものへとシフトさせ、研究、実践、教育に深く影響します。
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