論文の概要: Investigating the structure of emotions by analyzing similarity and association of emotion words
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.06430v1
- Date: Fri, 06 Feb 2026 06:56:38 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-02-09 22:18:26.267458
- Title: Investigating the structure of emotions by analyzing similarity and association of emotion words
- Title(参考訳): 感情単語の類似性と関連性の分析による感情の構造調査
- Authors: Fumitaka Iwaki, Tatsuji Takahashi,
- Abstract要約: Plutchikの感情ホイールの妥当性は十分に検討されていない。
本研究は感情語の意味ネットワークを作成し,分析した。
その結果、各ネットワークの構造は、ほとんどの場合、感情の輪の構造と似ているが、局所的に異なることがわかった。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In the field of natural language processing, some studies have attempted sentiment analysis on text by handling emotions as explanatory or response variables. One of the most popular emotion models used in this context is the wheel of emotion proposed by Plutchik. This model schematizes human emotions in a circular structure, and represents them in two or three dimensions. However, the validity of Plutchik's wheel of emotion has not been sufficiently examined. This study investigated the validity of the wheel by creating and analyzing a semantic networks of emotion words. Through our experiments, we collected data of similarity and association of ordered pairs of emotion words, and constructed networks using these data. We then analyzed the structure of the networks through community detection, and compared it with that of the wheel of emotion. The results showed that each network's structure was, for the most part, similar to that of the wheel of emotion, but locally different.
- Abstract(参考訳): 自然言語処理の分野では、感情を説明変数や応答変数として扱うことによって、テキスト上での感情分析を試みた研究もある。
この文脈で最もよく使われる感情モデルの一つがプルチクが提唱した感情の輪である。
このモデルは、人間の感情を円形の構造でスキーマ化し、2次元または3次元で表現する。
しかし,Plutchikの感情ホイールの妥当性は十分に検証されていない。
本研究では,感情語の意味ネットワークの作成と解析により車輪の有効性について検討した。
実験により, 順序付けられた感情語対の類似性や関連性のデータを収集し, これらのデータを用いてネットワークを構築した。
次に、コミュニティ検出によってネットワークの構造を分析し、感情の輪の構造と比較した。
その結果、各ネットワークの構造は、ほとんどの場合、感情の輪の構造と似ているが、局所的に異なることがわかった。
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