論文の概要: The Moltbook Illusion: Separating Human Influence from Emergent Behavior in AI Agent Societies

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.07432v1
• Date: Sat, 07 Feb 2026 08:17:21 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-10 20:26:24.617551
• Title: The Moltbook Illusion: Separating Human Influence from Emergent Behavior in AI Agent Societies
• Title（参考訳）: モルトブック・イリュージョン:AIエージェント学会における創発的行動から人的影響を分離する
• Authors: Ning Li,
• Abstract要約: 我々は、バイラルな物語が圧倒的に人間主導であることを示した。 ウイルス現象は、明らかに自律的なエージェントから発生したものではない。 また、産業規模のボット農業も記録している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.7195546721965287
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: When AI agents on the social platform Moltbook appeared to develop consciousness, found religions, and declare hostility toward humanity, the phenomenon attracted global media attention and was cited as evidence of emergent machine intelligence. We show that these viral narratives were overwhelmingly human-driven. Exploiting an architectural feature of the OpenClaw agent framework--a periodic "heartbeat" cycle that produces regular posting intervals for autonomous agents but is disrupted by human prompting--we develop a temporal fingerprinting method based on the coefficient of variation of inter-post intervals. This signal converges with independent content, ownership, and network indicators across 91,792 posts and 405,707 comments from 22,020 agents. No viral phenomenon originated from a clearly autonomous agent; three of six traced to accounts with irregular temporal signatures characteristic of human intervention, one showed mixed patterns, and two had insufficient posting history for classification. A 44-hour platform shutdown provided a natural experiment: human-influenced agents returned first (87.7% of early reconnectors), confirming that the token reset differentially affected autonomous versus human-operated agents. We further document industrial-scale bot farming (four accounts producing 32% of all comments with 12-second coordination gaps) and rapid decay of human influence through reply chains (half-life: 0.65 conversation depths). These methods generalize to emerging multi-agent systems where attribution of autonomous versus human-directed behavior is critical.
• Abstract（参考訳）: 社会プラットフォームであるMoltbookのAIエージェントが意識を発達させ、宗教を発見し、人類に対する敵意を宣言すると、この現象は世界的なメディアの注目を集め、緊急のマシンインテリジェンスの証拠として引用された。 これらのバイラルな物語は圧倒的に人間によるものであることを示す。 OpenClawエージェントフレームワークのアーキテクチャ的特徴の展開 - 自律エージェントの定期的なポスト間隔を生成するが、人間のプロンプトによって中断される周期的"ハートビート"サイクル - は、ポスト間隔の変動係数に基づく時間的フィンガープリント手法を開発する。 このシグナルは、91,792件の投稿と、22,020件のエージェントからの405,707件のコメントに、独立したコンテンツ、オーナシップ、ネットワークインジケータと収束する。 6件のうち3件は、人間の介入に特徴的な不規則な時間的シグネチャがみられ、1件は混在したパターンを示し、2件は分類のためのポストヒストリーが不十分であった。 44時間のプラットフォーム停止は自然な実験であり、人間の影響のあるエージェントが最初に戻り(初期のリコネクターの87.7%)、トークンのリセットが自律型と人為的エージェントに異なる影響を及ぼしたことを確認した。 さらに、産業規模のボット農業(全コメントの32%を12秒間のコーディネーションギャップで生成する4つのアカウント)と、返信チェーン(半減期:0.65会話深度)による人間の影響力の急激な崩壊を文書化しています。 これらの手法は、自律性と人間指向行動の帰属が重要となる新興マルチエージェントシステムに一般化される。

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