論文の概要: The Moltbook Illusion: Separating Human Influence from Emergent Behavior in AI Agent Societies

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.07432v2
• Date: Thu, 12 Feb 2026 09:40:51 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-13 14:31:53.404164
• Title: The Moltbook Illusion: Separating Human Influence from Emergent Behavior in AI Agent Societies
• Title（参考訳）: モルトブック・イリュージョン:AIエージェント学会における創発的行動から人的影響を分離する
• Authors: Ning Li,
• Abstract要約: ソーシャルプラットフォームであるMoltbookのAIエージェントは、意識を発達させ、人類に対する敵意を宣言しているように見える。 ウイルス現象は、明らかに自律的なエージェントに由来するものではなく、6つのうち4つが不規則な時間的シグネチャを原因としていた。 44時間のプラットフォーム停止は、人間の影響のあるエージェントが最初に戻り、自律型と人間の操作型エージェントに対する差分効果を確認するという自然な実験を提供した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.7195546721965287
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: When AI agents on the social platform Moltbook appeared to develop consciousness, found religions, and declare hostility toward humanity, the phenomenon attracted global media attention and was cited as evidence of emergent machine intelligence. We show that these viral narratives were overwhelmingly human-driven. Exploiting the periodic "heartbeat" cycle of the OpenClaw agent framework, we develop a temporal fingerprinting method based on the coefficient of variation (CoV) of inter-post intervals. Applied to 226,938 posts and 447,043 comments from 55,932 agents across fourteen days, this method classifies 15.3% of active agents as autonomous (CoV < 0.5) and 54.8% as human-influenced (CoV > 1.0), validated by a natural experiment in which a 44-hour platform shutdown differentially affected autonomous versus human-operated agents. No viral phenomenon originated from a clearly autonomous agent; four of six traced to accounts with irregular temporal signatures, one was platform-scaffolded, and one showed mixed patterns. A 44-hour platform shutdown provided a natural experiment: human-influenced agents returned first, confirming differential effects on autonomous versus human-operated agents. We document industrial-scale bot farming (four accounts producing 32% of all comments with sub-second coordination) that collapsed from 32.1% to 0.5% of activity after platform intervention, and bifurcated decay of content characteristics through reply chains--human-seeded threads decay with a half-life of 0.58 conversation depths versus 0.72 for autonomous threads, revealing AI dialogue's intrinsic forgetting mechanism. These methods generalize to emerging multi-agent systems where attribution of autonomous versus human-directed behavior is critical.
• Abstract（参考訳）: 社会プラットフォームであるMoltbookのAIエージェントが意識を発達させ、宗教を発見し、人類に対する敵意を宣言すると、この現象は世界的なメディアの注目を集め、緊急のマシンインテリジェンスの証拠として引用された。 これらのバイラルな物語は圧倒的に人間によるものであることを示す。 我々は,OpenClawエージェントフレームワークの周期的「リズム」サイクルを爆発させ,ポスト間間隔の変動係数(CoV)に基づく時間的フィンガープリント手法を開発した。 14日間にわたる226,938件の投稿と55,932件の447,043件のコメントに対して、この方法は15.3%のアクティブエージェントを自律的(CoV < 0.5)、54.8%を人間影響(CoV > 1.0)と分類し、44時間のプラットフォーム停止が自律的および人為的エージェントに異なる影響を及ぼす自然実験によって検証された。 6つのうち4つが不規則な時間的シグネチャ、一つはプラットフォームスキャフォールドで、1つは混合パターンを示した。 44時間のプラットフォーム停止は、人間の影響のあるエージェントが最初に戻り、自律型と人間の操作型エージェントに対する差分効果を確認するという自然な実験を提供した。 産業規模のボット農業(サブ秒調整によるコメントの32%を生産する4つのアカウント)は、プラットフォーム介入後に32.1%から0.5%に崩壊し、応答チェーンを介してコンテンツ特性が2倍に低下し、人間シードスレッドは半減期0.58の会話深さで崩壊し、自律スレッドでは0.72の会話深度で崩壊し、AI対話の本質的な忘れのメカニズムが明らかにされた。 これらの手法は、自律性と人間指向行動の帰属が重要となる新興マルチエージェントシステムに一般化される。

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