論文の概要: "These cameras are just like the Eye of Sauron": A Sociotechnical Threat Model for AI-Driven Smart Home Devices as Perceived by UK-Based Domestic Workers

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.09239v1
• Date: Mon, 09 Feb 2026 22:08:02 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-11 20:17:43.265533
• Title: "These cameras are just like the Eye of Sauron": A Sociotechnical Threat Model for AI-Driven Smart Home Devices as Perceived by UK-Based Domestic Workers
• Title（参考訳）: これらのカメラはサウロンの眼に似ています」--英国拠点の家庭労働者が捉えたAI駆動型スマートホームデバイスのための社会技術的脅威モデル
• Authors: Shijing He, Yaxiong Lei, Xiao Zhan, Ruba Abu-Salma, Jose Such,
• Abstract要約: AI駆動型スマートホームデバイスの普及により、家庭労働者(DW)に新たなプライバシーリスクがもたらされた 英国在住のDW18人を対象に半構造化インタビューを行い,その経験を人間中心の脅威モデリング分析を行った。 我々は、AI分析、残留データログ、およびホールドデータフローが、参加者が直面するプライバシーリスクをいかに形作るかを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.890828813948183
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The growing adoption of AI-driven smart home devices has introduced new privacy risks for domestic workers (DWs), who are frequently monitored in employers' homes while also using smart devices in their own households. We conducted semi-structured interviews with 18 UK-based DWs and performed a human-centered threat modeling analysis of their experiences through the lens of Communication Privacy Management (CPM). Our findings extend existing threat models beyond abstract adversaries and single-household contexts by showing how AI analytics, residual data logs, and cross-household data flows shaped the privacy risks faced by participants. In employer-controlled homes, AI-enabled features and opaque, agency-mediated employment arrangements intensified surveillance and constrained participants' ability to negotiate privacy boundaries. In their own homes, participants had greater control as device owners but still faced challenges, including gendered administrative roles, opaque AI functionalities, and uncertainty around data retention. We synthesize these insights into a sociotechnical threat model that identifies DW agencies as institutional adversaries and maps AI-driven privacy risks across interconnected households, and we outline social and practical implications for strengthening DW privacy and agency.
• Abstract（参考訳）: AI駆動のスマートホームデバイスの普及により、雇用主の家で頻繁に監視される家庭内労働者(DW)に新たなプライバシリスクがもたらされた。 英国拠点のDW18社を対象に半構造化インタビューを行い,コミュニケーションプライバシ管理(CPM)のレンズを用いて,人間中心の脅威モデリング分析を行った。 我々の発見は、AI分析、残留データログ、およびホールドデータフローが、参加者が直面するプライバシーリスクをいかに形作るかを示すことで、抽象的な敵や単一ホールドコンテキストを越えて、既存の脅威モデルを拡張しました。 雇用主が管理する家庭では、AI対応の機能と不透明で、機関が仲介する雇用協定によって監視が強化され、参加者がプライバシー境界を交渉する能力が制限された。 自分の家では、参加者はデバイスの所有者としてよりコントロールされていましたが、ジェンダー付き管理の役割、不透明なAI機能、データ保持に関する不確実性など、依然として課題に直面しています。 我々は、これらの知見を、DW機関を機関の敵とみなし、相互接続された家庭におけるAI駆動型プライバシーリスクをマップする社会技術的脅威モデルに合成し、DWプライバシとエージェンシーを強化するための社会的および実践的な意味を概説する。

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