Fugu-MT 論文翻訳(概要): Synthetic Reflections on Resource Extraction

論文の概要: Synthetic Reflections on Resource Extraction

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.09299v1
Date: Tue, 10 Feb 2026 00:38:04 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2026-02-11 20:17:43.296957
Title: Synthetic Reflections on Resource Extraction
Title（参考訳）: 資源抽出における合成反射
Authors: Sai Krishna Tammali, Vinaya Kumar, Marc Böhlen,
Abstract要約: 本稿では、景観の解釈をAIモデルに拡張し、適応させる方法について述べる。本稿では、統計演算、人的判断、生成AIモデルを組み合わせたSentinel-2衛星資産解釈パイプラインの技術的枠組みについて述べる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This paper describes how AI models can be augmented and adapted to produce interpretation of landscapes. We describe the technical framework of a Sentinel-2 satellite asset interpretation pipeline that combines statistical operations, human judgement, and generative AI models to create succinct commentaries on industrial mining sites across the planet, documenting a past shared between people and AI systems.
Abstract（参考訳）: 本稿では、景観の解釈をAIモデルに拡張し、適応させる方法について述べる。我々は、統計演算、人的判断、生成AIモデルを組み合わせたSentinel-2衛星資産解釈パイプラインの技術的枠組みを説明し、地球上の産業用鉱業に関する簡潔な注釈を作成し、人々とAIシステム間で共有された過去を文書化する。

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