論文の概要: Embodied Exploration of Latent Spaces and Explainable AI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.14590v1
- Date: Fri, 18 Oct 2024 16:40:34 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-21 14:25:25.008734
- Title: Embodied Exploration of Latent Spaces and Explainable AI
- Title（参考訳）: 潜伏空間の身体的探索と説明可能なAI
- Authors: Elizabeth Wilson, Mika Satomi, Alex McLean, Deva Schubert, Juan Felipe Amaya Gonzalez,
- Abstract要約: 本稿では,演奏者がニューラルオーディオ合成モデルと組み合わさった相互作用によって,そのようなモデルの潜伏空間を探索する方法について検討する。
私たちはパフォーマンスの背景と状況を提供し、説明可能なAIシステムの開発に貢献するための具体的プラクティスの可能性を強調します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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- Abstract: In this paper, we explore how performers' embodied interactions with a Neural Audio Synthesis model allow the exploration of the latent space of such a model, mediated through movements sensed by e-textiles. We provide background and context for the performance, highlighting the potential of embodied practices to contribute to developing explainable AI systems. By integrating various artistic domains with explainable AI principles, our interdisciplinary exploration contributes to the discourse on art, embodiment, and AI, offering insights into intuitive approaches found through bodily expression.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,電子テクスチャによって知覚される動作を通して,演奏者がニューラルオーディオ合成モデルと組み合わさって,そのようなモデルの潜在空間を探索する方法について検討する。
私たちはパフォーマンスの背景と状況を提供し、説明可能なAIシステムの開発に貢献するための具体的プラクティスの可能性を強調します。
さまざまな芸術領域と説明可能なAI原則を統合することで、私たちの学際的な探索は、芸術、実施、AIに関する議論に寄与し、身体表現を通じて見いだされる直感的なアプローチに関する洞察を提供する。
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