論文の概要: Text-to-Vector Conversion for Residential Plan Design
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.10757v1
- Date: Wed, 11 Feb 2026 11:40:19 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-02-12 21:44:01.831654
- Title: Text-to-Vector Conversion for Residential Plan Design
- Title（参考訳）: 住宅計画設計のためのテキスト・ツー・ベクター変換
- Authors: Egor Bazhenov, Stepan Kasai, Viacheslav Shalamov, Valeria Efimova,
- Abstract要約: 本稿では,テキスト記述からベクトル住宅計画を生成する新しい手法を提案する。
当社のアプローチは既存のソリューションを約5%のCLIPScoreベースの視覚的品質で上回ります。
本稿では,計画図をベクトル化するための新しいアルゴリズムを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Computer graphics, comprising both raster and vector components, is a fundamental part of modern science, industry, and digital communication. While raster graphics offer ease of use, its pixel-based structure limits scalability. Vector graphics, defined by mathematical primitives, provides scalability without quality loss, however, it is more complex to produce. For design and architecture, the versatility of vector graphics is paramount, despite its computational demands. This paper introduces a novel method for generating vector residential plans from textual descriptions. Our approach surpasses existing solutions by approximately 5% in CLIPScore-based visual quality, benefiting from its inherent handling of right angles and flexible settings. Additionally, we present a new algorithm for vectorizing raster plans into structured vector images. Such images have a better CLIPscore compared to others by about 4%.
- Abstract（参考訳）: コンピュータグラフィックスは、ラスター成分とベクトル成分の両方から構成され、現代科学、産業、デジタル通信の基本的な部分である。
ラスターグラフィックスは使いやすさを提供するが、ピクセルベースの構造はスケーラビリティを制限している。
ベクトルグラフィックスは数学的プリミティブによって定義され、品質を損なわずにスケーラビリティを提供するが、作成はより複雑である。
設計とアーキテクチャにおいて、ベクトルグラフィックスの汎用性は、その計算要求にもかかわらず最重要である。
本稿では,テキスト記述からベクトル住宅計画を生成する新しい手法を提案する。
私たちのアプローチは、CLIPScoreベースの視覚的品質を約5%向上させています。
さらに,ラスタ計画のベクトル化を構造化ベクトル画像に変換するアルゴリズムを提案する。
このような画像のCLIPscoreは、他と比べて約4%向上している。
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