論文の概要: LOREN: Low Rank-Based Code-Rate Adaptation in Neural Receivers
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.10770v1
- Date: Wed, 11 Feb 2026 12:00:54 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-02-12 21:44:01.844851
- Title: LOREN: Low Rank-Based Code-Rate Adaptation in Neural Receivers
- Title(参考訳): LOREN: ニューラルレシーバにおける低ランクコードレート適応
- Authors: Bram Van Bolderik, Vlado Menkovski, Sonia Heemstra de Groot, Manil Dev Gomony,
- Abstract要約: ニューラルネットワークベースの受信機は,近年,従来の受信機よりも優れたシステムレベルの性能を示している。
最小限のオーバーヘッドで適応性を実現する低ランク方式のコードレート適応ニューラルレシーバであるLORENを提案する。
22nm技術におけるLORENのハードウェア実装は、シリコン領域の65%以上を節約し、3つのコードレートをサポートする場合に最大15%の電力削減を達成している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.50220364037223
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Neural network based receivers have recently demonstrated superior system-level performance compared to traditional receivers. However, their practicality is limited by high memory and power requirements, as separate weight sets must be stored for each code rate. To address this challenge, we propose LOREN, a Low Rank-Based Code-Rate Adaptation Neural Receiver that achieves adaptability with minimal overhead. LOREN integrates lightweight low rank adaptation adapters (LOREN adapters) into convolutional layers, freezing a shared base network while training only small adapters per code rate. An end-to-end training framework over 3GPP CDL channels ensures robustness across realistic wireless environments. LOREN achieves comparable or superior performance relative to fully retrained base neural receivers. The hardware implementation of LOREN in 22nm technology shows more than 65% savings in silicon area and up to 15% power reduction when supporting three code rates.
- Abstract(参考訳): ニューラルネットワークベースの受信機は,近年,従来の受信機よりも優れたシステムレベルの性能を示している。
しかし、それらの実用性は高いメモリと電力の要求によって制限される。
この課題に対処するために、最小限のオーバーヘッドで適応性を実現する低ランクのコードレート適応ニューラルレシーバであるLORENを提案する。
LORENは軽量な低ランク適応アダプタ(LORENアダプタ)を畳み込み層に統合し、共有ベースネットワークを凍結し、コードレート毎に小さなアダプタのみをトレーニングする。
3GPP CDLチャネル上のエンドツーエンドのトレーニングフレームワークは、現実的な無線環境における堅牢性を保証する。
LORENは、完全に再訓練されたベースニューラル受信機と比較して、同等または優れた性能を達成する。
22nm技術におけるLORENのハードウェア実装は、シリコン領域の65%以上を節約し、3つのコードレートをサポートする場合に最大15%の電力削減を達成している。
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