論文の概要: The Rise of AI Search: Implications for Information Markets and Human Judgement at Scale
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.13415v2
- Date: Wed, 18 Feb 2026 21:05:34 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-02-20 15:21:28.195084
- Title: The Rise of AI Search: Implications for Information Markets and Human Judgement at Scale
- Title（参考訳）: AI検索の台頭 - 大規模情報市場と人的判断への意味
- Authors: Sinan Aral, Haiwen Li, Rui Zuo,
- Abstract要約: 2024年から2025年にかけて、Google AI概要への全体的な露出は7か229か国に拡大した。
Covidの検索クエリの1%が2024年にAIによって回答されたが、Covidのクエリの66%以上が2025年にAIによって回答された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7780248301908202
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We executed 24,000 search queries in 243 countries, generating 2.8 million AI and traditional search results in 2024 and 2025. We found a rapid global expansion of AI search and key trends that reflect important, previously hidden, policy decisions by AI companies that impact human exposure to AI search worldwide. From 2024 to 2025, overall exposure to Google AI Overviews (AIO) expanded from 7 to 229 countries, with surprising exclusions like France, Turkey, China and Cuba, which do not receive AI search results, even today. While only 1% of Covid search queries were answered by AI in 2024, over 66% of Covid queries were answered by AI in 2025 -- a 5600% increase signaling a clear policy shift on this critical health topic. Our results also show AI search surfaces significantly fewer long tail information sources, lower response variety, and significantly more low credibility and right- and center-leaning information sources, compared to traditional search, impacting the economic incentives to produce new information, market concentration in information production, and human judgment and decision-making at scale. The social and economic implications of these rapid changes in our information ecosystem necessitate a global debate about corporate and governmental policy related to AI search.
- Abstract（参考訳）: 私たちは243カ国で24,000の検索クエリを実行し、2024年と2025年には280万のAIと従来の検索結果を生成しました。
私たちは、AI検索の急速なグローバル展開と、AI検索に対する人間の露出に影響を与えるAI企業による重要な、以前は隠されていたポリシー決定を反映した重要なトレンドを発見しました。
2024年から2025年にかけて、Google AI Overviews(AIO)への全体的な露出は7か国から229か国に拡大した。
コビッド検索クエリの1%が2024年にAIによって回答されたが、コビッド検索の66%以上が2025年にAIによって回答された。
また,AIサーチサーチサーチサーチは,従来のサーチに比べて,長いテール情報ソースが著しく少なく,応答の多様性が低く,信頼性が低く,右および中央寄りの情報ソースが著しく低く,新たな情報を生み出すための経済インセンティブ,情報生産における市場集中,人的判断と意思決定に影響を及ぼすことを示した。
情報エコシステムにおけるこれらの急激な変化の社会的および経済的影響は、AI検索に関連する企業および政府の政策に関する世界的な議論を必要としている。
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