論文の概要: AI Arms and Influence: Frontier Models Exhibit Sophisticated Reasoning in Simulated Nuclear Crises

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.14740v1
• Date: Mon, 16 Feb 2026 13:35:01 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-17 16:22:50.435104
• Title: AI Arms and Influence: Frontier Models Exhibit Sophisticated Reasoning in Simulated Nuclear Crises
• Title（参考訳）: AIアームと影響:シミュレートされた核危機における高度化推論のフロンティアモデル
• Authors: Kenneth Payne,
• Abstract要約: 我々は,核危機における3つのフロンティア大言語モデルが対立する指導者を演じる危機シミュレーションの結果を提示する。 我々の発見は、戦略理論の中心的信条の検証と挑戦の両方である。 我々は、AIシミュレーションが戦略的分析の強力なツールであると主張するが、人間の推論の既知のパターンに対して適切に調整された場合のみである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Today's leading AI models engage in sophisticated behaviour when placed in strategic competition. They spontaneously attempt deception, signaling intentions they do not intend to follow; they demonstrate rich theory of mind, reasoning about adversary beliefs and anticipating their actions; and they exhibit credible metacognitive self-awareness, assessing their own strategic abilities before deciding how to act. Here we present findings from a crisis simulation in which three frontier large language models (GPT-5.2, Claude Sonnet 4, Gemini 3 Flash) play opposing leaders in a nuclear crisis. Our simulation has direct application for national security professionals, but also, via its insights into AI reasoning under uncertainty, has applications far beyond international crisis decision-making. Our findings both validate and challenge central tenets of strategic theory. We find support for Schelling's ideas about commitment, Kahn's escalation framework, and Jervis's work on misperception, inter alia. Yet we also find that the nuclear taboo is no impediment to nuclear escalation by our models; that strategic nuclear attack, while rare, does occur; that threats more often provoke counter-escalation than compliance; that high mutual credibility accelerated rather than deterred conflict; and that no model ever chose accommodation or withdrawal even when under acute pressure, only reduced levels of violence. We argue that AI simulation represents a powerful tool for strategic analysis, but only if properly calibrated against known patterns of human reasoning. Understanding how frontier models do and do not imitate human strategic logic is essential preparation for a world in which AI increasingly shapes strategic outcomes.
• Abstract（参考訳）: 今日の主要なAIモデルは、戦略的競争に置かれるとき、洗練された振る舞いに従事します。 彼らは自発的に詐欺を試み、従おうとしない意図を示唆し、心の豊かな理論を示し、敵の信念を推論し、行動を予測する。 ここでは,3つのフロンティア大言語モデル (GPT-5.2, Claude Sonnet 4, Gemini 3 Flash) が核危機の指導者と対戦する危機シミュレーションの結果を紹介する。 私たちのシミュレーションは、国家安全保障の専門家に直接適用されていますが、不確実性の下でAI推論に関する洞察を通じて、国際的危機的意思決定を越えて適用されています。 我々の発見は、戦略理論の中心的信条の検証と挑戦の両方である。 私たちは、コミットメントに関するSchelling氏の考え、Kahn氏のエスカレーションフレームワーク、そしてJervis氏の誤解に対する取り組み、別名に対するサポートを見つけます。 しかし、我々はまた、核タブーは我々のモデルによる核のエスカレーションの障害ではないこと、戦略的な核攻撃は稀であること、脅威はコンプライアンスよりもむしろ反エスカレーションを引き起こすこと、高い相互信頼は紛争を抑止するよりも加速すること、そして、たとえ急激な圧力の下でも、宿泊や撤退を選択したモデルが暴力のレベルをわずかに減らすこと、の3つを見出した。 我々は、AIシミュレーションが戦略的分析の強力なツールであると主張するが、人間の推論の既知のパターンに対して適切に調整された場合のみである。 AIが戦略的成果をますます形作る世界にとって、フロンティアモデルがどのように人間の戦略的論理を模倣し、模倣しないかを理解することは、重要な準備である。

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