論文の概要: Benchmarking the Lights Out Problem on Real Quantum Hardware

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.16014v1
• Date: Tue, 17 Feb 2026 21:09:09 GMT
• ステータス: 情報取得中
• システム内更新日: 2026-02-19 12:28:18.67714
• Title: Benchmarking the Lights Out Problem on Real Quantum Hardware
• Title（参考訳）: 実量子ハードウェアの光出力問題ベンチマーク
• Authors: Maksims Dimitrijevs, Maria Palchiha, Abuzer Yakaryilmaz,
• Abstract要約: IBM と IQM による公開量子ハードウェア上での Lights Out 問題の実装を行う。 実験では、Heron r1とHeron r2世代間のIBMハードウェアの改善が示され、2023年から2024年の間にIBMハードウェアの進歩が強調された。 デバイス制限を診断するために,Grover SAT ベースラインを小型化した上で,IQM Garnet が他のテスト済み IQM デバイスよりも信頼性の高い性能を示した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: We implement the Lights Out problem on a 2D grid and on Mobius ladder graphs and evaluate the performance of Grover's search on real quantum hardware. We use two instances using 9 and 16 qubits, and implement them on publicly available quantum hardware by IBM and IQM. Our experiments show improvements in IBM hardware between the Heron r1 and Heron r2 generations, highlighting progress in IBM hardware during the 2023-2024 period. The Lights Out circuits produced output distributions close to uniform on IQM devices. To diagnose device limitations, we additionally ran a small Grover SAT baseline, finding that IQM Garnet performs more reliably than other tested IQM devices. We also observed that QPUs of the same manufacturing revision can differ significantly in performance (a newer device is not guaranteed to be better), and that calibration has a significant impact on the performance of quantum devices, so the choice of device strongly depends on calibration quality.
• Abstract（参考訳）: 2次元グリッドとMobiusのはしごグラフ上でのLights Out問題を実装し,実際の量子ハードウェア上でのGroverの探索性能を評価する。 9量子ビットと16量子ビットの2つのインスタンスを使用して、IBMとIQMが公開している量子ハードウェア上でそれらを実装しています。 実験の結果,Heron r1 と Heron r2 世代間の IBM ハードウェアの改善が示され,2023-2024 年代における IBM ハードウェアの進歩が顕著となった。 Lights Out回路はIQMデバイス上で均一に近い出力分布を生成する。 デバイス制限を診断するために,Grover SAT ベースラインを小型化した上で,IQM Garnet が他のテスト済み IQM デバイスよりも信頼性の高い性能を示した。 また、同じ製造リビジョンのQPUは、性能が著しく異なっており(新しいデバイスがより良くなる保証はない)、キャリブレーションが量子デバイスの性能に重大な影響を与えているため、デバイスの選択はキャリブレーションの品質に強く依存する。

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