論文の概要: A Unified, Cross-Platform Framework for Automatic GUI and Plugin Generation in Structural Bioinformatics and Beyond
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.16047v1
- Date: Tue, 17 Feb 2026 21:57:02 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-02-19 15:58:30.450017
- Title: A Unified, Cross-Platform Framework for Automatic GUI and Plugin Generation in Structural Bioinformatics and Beyond
- Title（参考訳）: 構造バイオインフォマティクスにおけるGUIとプラグインの自動生成のための統一型クロスプラットフォームフレームワーク
- Authors: Sikao Guo, Edoardo Sarti, Frédéric Cazals,
- Abstract要約: ワークフローは、(Step 1)プラグイン設計、(Step2)GUIの正式な(プラットフォームに依存しない)仕様、(Step3)ターゲットプラットフォーム向けのプラグインコード生成という3つのフェーズで構成されている。
私たちは主に、VMD、Pymol、Webサーバという3つのプラットフォームをターゲットにした、Structure Bioinformatics Library(SBL)からCLI実行ファイルのための構造バイオインフォマティクスのGUIを生成するためにワークフローを使用します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.22940141855172033
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: We present a workflow and associated toolkit to automate the creation of graphical user interfaces (GUI) for executables run from command line interfaces (CLI). The workflow consists of three phases, namely (Step 1) the plugin design, (Step 2) the formal (platform independent) specification of the GUI, and (Step 3) the plugin code generation for the targeted platforms. Our architecture is aligned with the Model--View--Presenter (MVP) pattern: steps one and two build the Model and View descriptions, while step three implements the Presenter layer that binds inputs, invokes the CLI, and updates outputs. Once Step one has been (manually) completed, steps two and three are fully automated. The decoupled MVP design and platform-specific generator modules enable reuse of logic, portability across ecosystems, and significant reductions in engineering effort for complex interactive applications. We primarily use our workflow to generate GUI in structural bioinformatics for CLI executables from the Structural Bioinformatics Library (SBL), targeting three platforms, namely VMD, Pymol and Web servers. The workflow can be used as a guideline, while its implementation available in the package Plugin_manager from the SBL, see https://sbl.inria.fr/doc/Plugin_manager-user-manual.html.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,コマンドラインインタフェース (CLI) から実行可能ファイルを生成するためのGUI (GUI) 作成を自動化するワークフローおよび関連ツールキットを提案する。
ワークフローは3つのフェーズで構成されます。
1)プラグイン設計(ステップ)
2) GUIの正式な(プラットフォームに依存しない)仕様、および(ステップ)
3) ターゲットプラットフォーム用のプラグインコード生成。
ステップ1と2はモデルとビューの記述を構築し、ステップ3は入力をバインドし、CLIを呼び出し、出力を更新するPreserレイヤを実装します。
ステップ1が(手動で)完了したら、ステップ2と3は完全に自動化されます。
分離されたMVP設計とプラットフォーム固有のジェネレータモジュールは、ロジックの再利用、エコシステム間のポータビリティ、複雑なインタラクティブアプリケーションのためのエンジニアリング作業の大幅な削減を可能にします。
私たちは主に、VMD、Pymol、Webサーバという3つのプラットフォームをターゲットにした、Structure Bioinformatics Library(SBL)からCLI実行ファイルのための構造バイオインフォマティクスのGUIを生成するためにワークフローを使用します。
ワークフローはガイドラインとして使用できるが、その実装はSBLのPlugin_managerパッケージ(https://sbl.inria.fr/doc/Plugin_manager-user-manual.html)で利用できる。
関連論文リスト
- A Multimodal GUI Architecture for Interfacing with LLM-Based Conversational Assistants [0.0]
本稿では、GUIが音声対応アシスタントと対話できる具体的なアーキテクチャを提供する。
アーキテクチャにより、アプリケーションのナビゲーショングラフとセマンティクスは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を介して利用可能になる。
プライバシとデータセキュリティに関する懸念に対処するため、音声対応マルチモーダルUIのためのローカル展開可能なオープンウェイトLLMの実用的有効性を評価した。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-08-31T14:40:11Z) - Mobile-Agent-v3: Fundamental Agents for GUI Automation [59.775510710011325]
本稿では,オープンソースエンド・ツー・エンド・モデル間の最先端性能を実現する基礎的なGUIエージェントモデルを提案する。
汎用GUIエージェントフレームワークであるMobile-Agent-v3を提案し,AndroidWorldでは73.3,OSWorldでは37.7に向上した。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-08-21T00:39:12Z) - MMBench-GUI: Hierarchical Multi-Platform Evaluation Framework for GUI Agents [88.35544552383581]
MMBench-GUIは、Windows、Linux、iOS、Android、WebプラットフォームでGUI自動化エージェントを評価する階層的なベンチマークである。
GUIコンテンツ理解、要素グラウンディング、タスク自動化、タスクコラボレーションの4つのレベルで構成されており、GUIエージェントに必要なスキルをカバーしています。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-07-25T17:59:26Z) - MobileGUI-RL: Advancing Mobile GUI Agent through Reinforcement Learning in Online Environment [63.62778707277929]
MobileGUI-RLは、オンライン環境でGUIエージェントをトレーニングするスケーラブルなフレームワークである。
自己探索とフィルタリングを通じて学習可能なタスクのカリキュラムを合成する。
GRPOをGUIナビゲーションに適応させ、軌道認識の利点と複合報酬を付与する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-07-08T07:07:53Z) - UFO2: The Desktop AgentOS [60.317812905300336]
UFO2はWindowsデスクトップ用のマルチエージェントAgentOSで、実用的なシステムレベルの自動化に発展している。
我々は、20以上の現実世界のWindowsアプリケーションに対してUFO2を評価し、従来のCUAよりもロバスト性および実行精度を大幅に改善した。
我々の結果は、ディープOSの統合によって、信頼性の高いユーザ指向のデスクトップ自動化へのスケーラブルな道が開けることを示している。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-04-20T13:04:43Z) - InfiGUIAgent: A Multimodal Generalist GUI Agent with Native Reasoning and Reflection [38.833925781308665]
MLLMベースのGUIエージェントである textitInfiGUIAgent を2段階の教師付き微調整パイプラインでトレーニングした。
ステージ1はGUIの理解や接地といった基本的なスキルを強化し、ステージ2は階層的推論と予測反射推論のスキルを統合する。
textitInfiGUIAgentは、いくつかのGUIベンチマークで競合するパフォーマンスを達成する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-01-08T15:45:21Z) - GUICourse: From General Vision Language Models to Versatile GUI Agents [75.5150601913659]
GUICourseは、ビジュアルベースのGUIエージェントをトレーニングするためのデータセットスイートです。
まず、OCRとVLMのグラウンド機能を強化するためにGUIEnvデータセットを導入する。
次にGUIActとGUIChatデータセットを導入し、GUIコンポーネントやインタラクションに関する知識を充実させます。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-17T08:30:55Z) - GUI-World: A Video Benchmark and Dataset for Multimodal GUI-oriented Understanding [73.9254861755974]
本稿では,人間のMLLMアノテーションを巧みに作成するGUI-Worldという新しいデータセットを提案する。
各種GUIコンテンツの理解において,画像LLMやビデオLLMなどの最先端MLLMの能力を評価する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-16T06:56:53Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。