論文の概要: A High-Level Survey of Optical Remote Sensing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.17397v1
- Date: Thu, 19 Feb 2026 14:26:26 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-02-20 15:21:29.095288
- Title: A High-Level Survey of Optical Remote Sensing
- Title(参考訳): 光リモートセンシングの高レベル化
- Authors: Panagiotis Koletsis, Vasilis Efthymiou, Maria Vakalopoulou, Nikos Komodakis, Anastasios Doulamis, Georgios Th. Papadopoulos,
- Abstract要約: 光リモートセンシングに関する文献は膨大なものであり、多様なタスク、能力、方法論を含んでいる。
この作業は、フィールドの機能に関する包括的な概要を提供すると同時に、データセットや洞察といった重要な情報も提示する。
この分野に参入する研究者のためのガイドとしての役割を担い、高いレベルの洞察を提供し、彼らの関心に最も関係のある分野に焦点を合わせるのを助けることを目的としている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 9.631812689876332
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In recent years, significant advances in computer vision have also propelled progress in remote sensing. Concurrently, the use of drones has expanded, with many organizations incorporating them into their operations. Most drones are equipped by default with RGB cameras, which are both robust and among the easiest sensors to use and interpret. The body of literature on optical remote sensing is vast, encompassing diverse tasks, capabilities, and methodologies. Each task or methodology could warrant a dedicated survey. This work provides a comprehensive overview of the capabilities of the field, while also presenting key information, such as datasets and insights. It aims to serve as a guide for researchers entering the field, offering high-level insights and helping them focus on areas most relevant to their interests. To the best of our knowledge, no existing survey addresses this holistic perspective.
- Abstract(参考訳): 近年,コンピュータビジョンの進歩がリモートセンシングの進歩を促している。
同時にドローンの利用も拡大し、多くの組織がドローンを運用に取り入れている。
ほとんどのドローンにはRGBカメラが標準装備されている。
光リモートセンシングに関する文献は膨大なものであり、多様なタスク、能力、方法論を含んでいる。
それぞれのタスクや方法論は、専用の調査を保証できる。
この作業は、フィールドの機能に関する包括的な概要を提供すると同時に、データセットや洞察といった重要な情報も提示する。
この分野に参入する研究者のためのガイドとしての役割を担い、高いレベルの洞察を提供し、彼らの関心に最も関係のある分野に焦点を合わせるのを助けることを目的としている。
私たちの知る限りでは、この総合的な視点に対処する既存の調査は存在しない。
関連論文リスト
- Person Recognition in Aerial Surveillance: A Decade Survey [41.112253393812885]
本稿では,過去10年間の人間中心の空中監視作業における150以上の論文の概要について概説する。
関心の対象は人間であり、人間の対象が検出され、識別され、再同定される。
まず,これらのタスクを空域で実行する上で,一般的な地上環境と比較して,ユニークな課題を特定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-11-21T06:00:35Z) - Deep Learning Based Domain Adaptation Methods in Remote Sensing: A Comprehensive Survey [47.52820923984347]
ドメイン適応は、ソースドメインから異なる分散ターゲットドメインに知識を転送することを目的としています。
ディープラーニングは、機能表現とドメイン間の知識伝達のための強力なツールとして登場した。
本稿では,重要な概念,数学的表記法,方法論の分類を解明するための予備知識を紹介する。
次に、タスク分類、入力モード、監督、パラダイム、アルゴリズムの粒度など、既存のアルゴリズムを複数の視点から整理する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-17T13:00:44Z) - Towards Visual Grounding: A Survey [99.0950608237702]
Referring Expression や Phrase Grounding としても知られる Visual Grounding は、与えられた式テキストに基づいてイメージ内の特定の領域をグラウンドすることを目的としている。
2021年以降、視覚的な接地は大幅に進歩し、接地事前訓練のような新しい概念が生まれている。
本稿では,視覚的グラウンドリングの分野で現在利用可能な,最も包括的な概要を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-28T16:34:35Z) - Event-based Stereo Depth Estimation: A Survey [12.711235562366898]
ステレオプシスは、生物が私たちの3D世界をナビゲートする深度を知覚する主要な方法であるため、ロボット工学において広くアピールされている。
イベントカメラは、非常に高時間分解能と高ダイナミックレンジで、ピクセルごとの明るさ変化を非同期に検出する、バイオインスパイアされた新しいセンサーである。
高度の時間精度もステレオマッチングの恩恵を受けており、イベントカメラが登場して以来の一般的な研究領域として不透明度(深度)が評価されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-26T09:43:50Z) - Decisive Data using Multi-Modality Optical Sensors for Advanced
Vehicular Systems [1.3315340349412819]
本稿では、最先端の前方視システムと車内運転監視システムの設計・開発のための様々な光学技術に焦点を当てる。
焦点を絞った光学センサーには、Longwave Thermal Imaging (LWIR)カメラ、Near Infrared (NIR)カメラ、Neuromorphic/イベントカメラ、Visible CMOSカメラ、Depthカメラなどがある。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-25T16:03:47Z) - Oriented object detection in optical remote sensing images using deep learning: a survey [13.05317817164702]
オブジェクト指向物体検出は、リモートセンシングの基本的かつ困難な課題である。
近年のディープラーニングの進歩により、オブジェクト指向物体検出法の能力は大幅に向上した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-21T06:31:53Z) - 3D Object Detection from Images for Autonomous Driving: A Survey [68.33502122185813]
画像から3Dオブジェクトを検出することは、自動運転の基本的かつ困難な問題の一つだ。
この問題を2015年から2021年にかけて200以上の研究が行われ、理論、アルゴリズム、応用の幅広い範囲で研究されている。
我々は,この新奇で継続的な研究分野を包括的に調査し,画像に基づく3D検出に最もよく使用されるパイプラインを要約する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-07T07:12:24Z) - The State of Aerial Surveillance: A Survey [62.198765910573556]
本稿では、コンピュータビジョンとパターン認識の観点から、人間中心の空中監視タスクの概要を概観する。
主な対象は、単体または複数の被験者が検出され、特定され、追跡され、再同定され、その振る舞いが分析される人間である。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-09T20:13:27Z) - Deep Learning for Embodied Vision Navigation: A Survey [108.13766213265069]
身体的視覚ナビゲーション」問題では、エージェントが3D環境をナビゲートする必要がある。
本稿では、総合的な文献調査を提供することで、視覚ナビゲーションの具体的分野における現在の研究の概要を確立することを試みる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-07T12:09:04Z) - Efficient Pipelines for Vision-Based Context Sensing [0.24366811507669117]
世界中の視界源が出現しており、カメラは道路、社内、モバイルプラットフォームに設置できる。
しかし、ビジョンデータ収集と分析は今でも非常に手作業で行われている。
今日の視覚ベースのコンテキストセンシングシステムには3つの大きな課題がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-01T05:09:13Z) - Detection and Tracking Meet Drones Challenge [131.31749447313197]
本稿では、オブジェクト検出・追跡データセットとベンチマークのレビューを行い、手動アノテーションによる大規模ドローンによるオブジェクト検出・追跡データセットの収集の課題について論じる。
当社のVisDroneデータセットは、中国北部から南部にかけての14の都市部と郊外部で収集されたものです。
本稿では,ドローンにおける大規模物体検出・追跡の現場の現状を詳細に分析し,今後の方向性を提案するとともに,課題を結論づける。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-16T00:11:56Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。