論文の概要: The State of Aerial Surveillance: A Survey

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.03080v2
• Date: Thu, 13 Jan 2022 01:25:41 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-01-14 12:42:21.538140
• Title: The State of Aerial Surveillance: A Survey
• Title（参考訳）: 航空監視の現状:調査
• Authors: Kien Nguyen, Clinton Fookes, Sridha Sridharan, Yingli Tian, Feng Liu, Xiaoming Liu and Arun Ross
• Abstract要約: 本稿では、コンピュータビジョンとパターン認識の観点から、人間中心の空中監視タスクの概要を概観する。 主な対象は、単体または複数の被験者が検出され、特定され、追跡され、再同定され、その振る舞いが分析される人間である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 62.198765910573556
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: The rapid emergence of airborne platforms and imaging sensors are enabling new forms of aerial surveillance due to their unprecedented advantages in scale, mobility, deployment and covert observation capabilities. This paper provides a comprehensive overview of human-centric aerial surveillance tasks from a computer vision and pattern recognition perspective. It aims to provide readers with an in-depth systematic review and technical analysis of the current state of aerial surveillance tasks using drones, UAVs and other airborne platforms. The main object of interest is humans, where single or multiple subjects are to be detected, identified, tracked, re-identified and have their behavior analyzed. More specifically, for each of these four tasks, we first discuss unique challenges in performing these tasks in an aerial setting compared to a ground-based setting. We then review and analyze the aerial datasets publicly available for each task, and delve deep into the approaches in the aerial literature and investigate how they presently address the aerial challenges. We conclude the paper with discussion on the missing gaps and open research questions to inform future research avenues.
• Abstract（参考訳）: 空中プラットフォームや撮像センサーの急速な出現は、規模、機動性、展開性、カバート観測能力において前例のないアドバンテージにより、新しい形態の空中監視を可能にしている。 本稿では,コンピュータビジョンとパターン認識の観点から,人間中心の空中監視タスクを包括的に概観する。 ドローン、UAV、その他の空飛ぶプラットフォームを使った航空監視タスクの現状に関する、詳細な体系的なレビューと技術的分析を提供することを目的としている。 主な対象は、単一または複数の被験者が検出され、特定され、追跡され、再同定され、その振る舞いが分析される人間である。 より具体的には、これらの4つのタスクのそれぞれに対して、地上設定と比較して、これらのタスクを空中設定で実行する際のユニークな課題について論じる。 次に、各タスクで利用可能な航空データセットをレビューし、分析し、空中文学のアプローチを深く掘り下げ、現在の空中課題にどのように対処しているかを調査する。 論文の結論として,欠落したギャップと今後の研究道を示すオープンリサーチ質問について論じた。

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