論文の概要: Lost Before Translation: Social Information Transmission and Survival in AI-AI Communication

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.17674v1
• Date: Wed, 21 Jan 2026 17:18:46 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-02 07:21:25.492514
• Title: Lost Before Translation: Social Information Transmission and Survival in AI-AI Communication
• Title（参考訳）: AI-AIコミュニケーションにおける社会的情報伝達と生存
• Authors: Bijean Ghafouri, Emilio Ferrara,
• Abstract要約: AIがAIと対話する際に何が起こるかを研究する。 AI送信チェーンを通じてコンテンツを追跡する5つの研究で、3つの一貫したパターンが見つかった。 我々は、AIによるコンテンツを権威的に見せる特性は、情報的判断が依存する認知的・感情的な多様性を体系的に損なう可能性があることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.593123083236325
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: When AI systems summarize and relay information, they inevitably transform it. But how? We introduce an experimental paradigm based on the telephone game to study what happens when AI talks to AI. Across five studies tracking content through AI transmission chains, we find three consistent patterns. The first is convergence, where texts differing in certainty, emotional intensity, and perspectival balance collapse toward a shared default of moderate confidence, muted affect, and analytical structure. The second is selective survival, where narrative anchors persist while the texture of evidence, hedges, quotes, and attributions is stripped away. The third is competitive filtering, where strong arguments survive while weaker but valid considerations disappear when multiple viewpoints coexist. In downstream experiments, human participants rated AI-transmitted content as more credible and polished. Importantly, however, humans also showed degraded factual recall, reduced perception of balance, and diminished emotional resonance. We show that the properties that make AI-mediated content appear authoritative may systematically erode the cognitive and affective diversity on which informed judgment depends.
• Abstract（参考訳）: AIシステムが情報を要約し、中継すると、必然的にそれを変換する。 でもどうやって? 我々は,AIがAIと対話する際に何が起こるかを研究するために,電話ゲームに基づく実験パラダイムを導入する。 AI送信チェーンを通じてコンテンツを追跡する5つの研究で、3つの一貫したパターンが見つかった。 ひとつはコンバージェンス(コンバージェンス)であり、そこでは、確実性、感情的強度、および知覚的バランスが、適度な信頼、ミュートされた影響、分析的構造で共有されたデフォルトに向かって崩壊する。 2つ目は選択的な生存であり、証拠、ヘッジ、引用、帰属のテクスチャが取り除かれる間、物語のアンカーは持続する。 3つ目は競合フィルタリング(英語版)であり、強い議論はより弱いが有効な考慮は複数の視点が共存するときに消える。 下流の実験では、人間の参加者はAIが送信したコンテンツをより信頼性があり、洗練されていると評価した。 しかし、重要なことに、人間は事実的リコールの低下、バランスの認識の低下、感情共鳴の低下も示していた。 我々は、AIによるコンテンツを権威的に見せる特性は、情報的判断が依存する認知的・感情的な多様性を体系的に損なう可能性があることを示す。

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