論文の概要: Theoretical Modeling of Communication Dynamics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.05414v1
- Date: Wed, 9 Jun 2021 22:02:19 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-06-11 14:12:16.308470
- Title: Theoretical Modeling of Communication Dynamics
- Title（参考訳）: コミュニケーションダイナミクスの理論的モデリング
- Authors: Torsten En{\ss}lin, Viktoria Kainz, C\'eline B{\oe}hm
- Abstract要約: 評論ゲームは、参加するエージェントの信頼性、他者が認識する誠実さに焦点を当てている。
シコファント、自我中心性、病理的嘘、送信者に対する攻撃性など、様々な送信者および受信者戦略が研究されている。
ミニマリストの悪意ある戦略は、操作的、支配的、破壊的であり、他人のコストに対する評判を著しく高める。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Communication is a cornerstone of social interactions, be it with human or
artificial intelligence (AI). Yet it can be harmful, depending on the honesty
of the exchanged information. To study this, an agent based sociological
simulation framework is presented, the reputation game. This illustrates the
impact of different communication strategies on the agents' reputation. The
game focuses on the trustworthiness of the participating agents, their honesty
as perceived by others. In the game, each agent exchanges statements with the
others about their own and each other's honesty, which lets their judgments
evolve. Various sender and receiver strategies are studied, like sycophant,
egocentricity, pathological lying, and aggressiveness for senders as well as
awareness and lack thereof for receivers. Minimalist malicious strategies are
identified, like being manipulative, dominant, or destructive, which
significantly increase reputation at others' costs. Phenomena such as echo
chambers, self-deception, deception symbiosis, clique formation, freezing of
group opinions emerge from the dynamics. This indicates that the reputation
game can be studied for complex group phenomena, to test behavioral hypothesis,
and to analyze AI influenced social media. With refined rules it may help to
understand social interactions, and to safeguard the design of non-abusive AI
systems.
- Abstract（参考訳）: コミュニケーションは、人間や人工知能(AI)など、社会的相互作用の基盤である。
しかし、交換された情報の正直性に応じて有害である可能性がある。
これを研究するために、エージェントベースの社会学シミュレーションフレームワーク、評判ゲームを示す。
これは、異なるコミュニケーション戦略がエージェントの評判に与える影響を示している。
ゲームは、参加するエージェントの信頼性、他者が認識する誠実さに焦点を当てている。
ゲームでは、各エージェントは他のエージェントと自分自身と互いの誠実さについて意見を交換し、判断を進化させる。
シコファント、エゴセントリック、病的嘘、送信者に対する攻撃性、受信者に対する認識と欠如など、様々な送信者および受信者戦略が研究されている。
ミニマリストの悪質な戦略は、操作的、支配的、破壊的であり、他人の費用に対する評判を著しく高める。
エコーチャンバー、自己認識、偽共生、クライク形成、グループの意見の凍結といった現象は、ダイナミクスから生じる。
このことは、評価ゲームが複雑なグループ現象の研究、行動仮説のテスト、そして、ソーシャルメディアに影響を及ぼしたAIを分析することができることを示している。
洗練されたルールは、社会的相互作用を理解し、非虐待的なAIシステムの設計を保護するのに役立ちます。
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