論文の概要: Operational Agency: A Permeable Legal Fiction for Tracing Culpability in AI Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.17932v1
• Date: Fri, 20 Feb 2026 01:49:03 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-23 18:01:41.200815
• Title: Operational Agency: A Permeable Legal Fiction for Tracing Culpability in AI Systems
• Title（参考訳）: オペレーショナルエージェンシー:AIシステムにおけるカルパビリティの追跡のための透過的な法的フィクション
• Authors: Anirban Mukherjee, Hannah Hanwen Chang,
• Abstract要約: 本条では、後述の枠組み及び運用機関グラフ(OAG)として構成された、通用可能な法的フィクションについて紹介する。 OAはAIの観測可能な運用特性を評価する。 OAGは、これらの特徴を因果グラフに埋め込んで、開発者、ファインタウンタ、デプロイ者、ユーザ間の計算可能性を追跡し、評価することで、その分析を運用する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.31061678033205636
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Modern artificial intelligence (AI) systems act with a high degree of independence yet lack legal personhood-a paradox that fractures doctrines grounded in human-centric notions of mens rea and actus reus. This Article introduces Operational Agency (OA)-a permeable legal fiction structured as an ex post evidentiary framework-and Operational Agency Graph (OAG), a tool for mapping causal interactions among human actors, organizations, and AI systems. OA evaluates an AI's observable operational characteristics: its goal-directedness (as a proxy for intent), predictive processing (as a proxy for foresight), and safety architecture (as a proxy for a standard of care). OAG operationalizes that analysis by embedding these characteristics in a causal graph to trace and apportion culpability among developers, fine-tuners, deployers, and users. Drawing on corporate criminal liability, the innocent-agent doctrine, and secondary and vicarious liability frameworks, the Article shows how OA and OAG strengthen existing doctrines. Across five real-world case studies spanning tort, civil rights, constitutional law, and antitrust, it demonstrates how the framework addresses challenges ranging from autonomous vehicle collisions to algorithmic price-fixing, offering courts a principled evidentiary method-and legislatures and industry a conceptual foundation-to ensure human accountability keeps pace with technological autonomy, without conferring personhood on AI.
• Abstract（参考訳）: 現代の人工知能(AI)システムは高い独立性を持って行動するが、法的な人格は欠如している。 本稿では,人間俳優,組織,AIシステム間の因果関係をマッピングするツールであるOAG(Operational Agency)とOAG(Operational Agency Graph)について紹介する。 OAは、目標指向性(意図のプロキシ)、予測処理(監視のプロキシ)、安全アーキテクチャ(ケア標準のプロキシ)といった、AIの観測可能な運用特性を評価している。 OAGは、これらの特徴を因果グラフに埋め込んで、開発者、ファインタウンタ、デプロイ者、ユーザ間の計算可能性を追跡し、評価することで、その分析を運用する。 法人の刑事責任、無罪の教義、二次的かつ活力的な債務の枠組みに基づき、OAとOAGがいかに既存の教義を強化するかを示す。 トート、公民権、立憲法、反トラストにまたがる5つの現実世界のケーススタディにおいて、このフレームワークは、自動運転車の衝突からアルゴリズムによる価格固定に至るまでの課題にどのように対処するかを示し、裁判所に原則化された実証的方法と立法、産業に、AIに人格を委ねることなく、人間の説明責任が技術的自律性を維持するための概念的基盤を提供する。

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