論文の概要: Equivalence and Divergence of Bayesian Log-Odds and Dempster's Combination Rule for 2D Occupancy Grids
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.18872v1
- Date: Sat, 21 Feb 2026 15:39:22 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-23 08:17:41.618682
- Title: Equivalence and Divergence of Bayesian Log-Odds and Dempster's Combination Rule for 2D Occupancy Grids
- Title(参考訳): ベイジアンログオッドの等価性と多様性とデンプスターの2次元占有格子の組合せ則
- Authors: Tatiana Berlenko, Kirill Krinkin,
- Abstract要約: 本稿では,ベイジアン対数とデンプスターの占拠格子図における組み合わせ規則を公正に比較するための,便宜的変換に基づく方法論を提案する。
シミュレーションによるBetPマッチング,2つの実際のライダーデータセット,下流経路計画では,ベイジアン核融合が常に好まれる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.7161783472741748
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We introduce a pignistic-transform-based methodology for fair comparison of Bayesian log-odds and Dempster's combination rule in occupancy grid mapping, matching per-observation decision probabilities to isolate the fusion rule from sensor parameterization. Under BetP matching across simulation, two real lidar datasets, and downstream path planning, Bayesian fusion is consistently favored (15/15 directional consistency, p = 3.1e-5) with small absolute differences (0.001-0.022). Under normalized plausibility matching, the direction reverses, confirming the result is matching-criterion-specific. The methodology is reusable for any future Bayesian/belief function comparison.
- Abstract(参考訳): 本稿では,ベイジアン対数法とデンプスターの組合せ則を,占有グリッドマッピングにおいて公正に比較するための便宜的変換に基づく方法論を提案し,センサパラメータ化から融合則を分離する観測単位決定確率に一致させた。
シミュレーション、実際の2つのライダーデータセット、下流の経路計画を含むBetPマッチングの下では、ベイジアン融合は、小さな絶対差(0.001-0.022)を持つ15/15方向の一貫性、p = 3.1e-5)が一貫して好まれている。
正規化可視性マッチングでは、方向が逆転し、結果が一致基準固有であることが確認される。
この手法は将来のベイズ/ビリーフ関数の比較で再利用可能である。
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