論文の概要: HistCAD: Geometrically Constrained Parametric History-based CAD Dataset
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.19171v1
- Date: Mon, 08 Dec 2025 05:52:14 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-02 07:21:25.625895
- Title: HistCAD: Geometrically Constrained Parametric History-based CAD Dataset
- Title（参考訳）: HistCAD:幾何学的に制約されたパラメトリック履歴に基づくCADデータセット
- Authors: Xintong Dong, Chuanyang Li, Chuqi Han, Peng Zheng, Jiaxin Jing, Yanzhi Song, Zhouwang Yang,
- Abstract要約: HistCADは制約対応モデリングシーケンスを特徴とする大規模データセットである。
HistCADは、編集可能、制約対応、セマンティックにリッチな生成CADモデリングを進めるための統一されたベンチマークを提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.7008607520955
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Parametric computer-aided design (CAD) modeling is fundamental to industrial design, but existing datasets often lack explicit geometric constraints and fine-grained functional semantics, limiting editable, constraint-compliant generation. We present HistCAD, a large-scale dataset featuring constraint-aware modeling sequences that compactly represent procedural operations while ensuring compatibility with native CAD software, encompassing five aligned modalities: modeling sequences, multi-view renderings, STEP-format B-reps, native parametric files, and textual annotations. We develop AM\(_\text{HistCAD}\), an annotation module that extracts geometric and spatial features from modeling sequences and uses a large language model to generate complementary annotations of the modeling process, geometric structure, and functional type. Extensive evaluations demonstrate that HistCAD's explicit constraints, flattened sequence format, and multi-type annotations improve robustness, parametric editability, and accuracy in text-driven CAD generation, while industrial parts included in HistCAD further support complex real-world design scenarios. HistCAD thus provides a unified benchmark for advancing editable, constraint-aware, and semantically enriched generative CAD modeling.
- Abstract（参考訳）: パラメトリック・コンピュータ・エイドド・デザイン(CAD)モデリングは産業設計の基本であるが、既存のデータセットには明示的な幾何学的制約や微細な機能的意味論がなく、編集可能で制約に準拠した生成を制限している。
提案する大規模データセットHistCADは,プロシージャ操作をコンパクトに表現し,ネイティブCADソフトウェアとの互換性を確保するとともに,モデリングシーケンス,マルチビューレンダリング,STEPフォーマットのB-reps,ネイティブパラメトリックファイル,テキストアノテーションの5つの整合性を含む。
我々は、モデリングシーケンスから幾何学的特徴と空間的特徴を抽出するアノテーションモジュールAM\(_\text{HistCAD}\)を開発し、大きな言語モデルを用いてモデリングプロセス、幾何学的構造、関数型を補完するアノテーションを生成する。
HistCADの明示的な制約、フラット化されたシーケンスフォーマット、マルチタイプのアノテーションは、テキスト駆動CAD生成におけるロバスト性、パラメトリックな編集性、精度を向上させる一方、HistCADに含まれる産業部品は複雑な現実世界の設計シナリオをさらにサポートしている。
HistCADは、編集可能、制約対応、セマンティックにリッチな生成CADモデリングを進めるための統一されたベンチマークを提供する。
関連論文リスト
- Mamba-CAD: State Space Model For 3D Computer-Aided Design Generative Modeling [18.65998676457976]
産業における複雑なCADモデルのための自己教師型生成モデルであるMamba-CADを紹介する。
本研究では,CADモデルの偽表現を生成するために,学習した表現を用いて生成的敵ネットワークを誘導する。
Mamba-CADをトレーニングするために、より長いパラメトリックCADシーケンスを持つ77,078個のCADモデルからなる新しいデータセットを作成する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-02-28T03:38:26Z) - CME-CAD: Heterogeneous Collaborative Multi-Expert Reinforcement Learning for CAD Code Generation [30.08737988265254]
スケッチから3Dモデルを再構築する既存の方法は、しばしば非編集可能で近似的なモデルを生成する。
本稿では,CADコード生成のための新しい訓練パラダイムであるCME-CAD(Heterogeneous Collaborative Multi-Expert Reinforcement Learning)パラダイムを提案する。
MERL(Multi-Expert Fine-Tuning)とMulti-Expert Reinforcement Learning(MERL)という2段階の学習プロセスを導入する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-12-29T09:37:53Z) - CADKnitter: Compositional CAD Generation from Text and Geometry Guidance [8.644079160190175]
幾何誘導拡散サンプリング戦略を用いた構成CAD生成フレームワークCADKnitterを提案する。
CADKnitterは、与えられたCADモデルの幾何学的制約と、所望の設計テキストプロンプトのセマンティック制約の両方に従う補完的なCAD部分を生成することができる。
また、310,000以上のCADモデルのサンプルと、テキストプロンプトとアセンブリメタデータを含むデータセット、いわゆるKnitCADをキュレートする。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-12-12T01:06:38Z) - CAD-Tokenizer: Towards Text-based CAD Prototyping via Modality-Specific Tokenization [16.26305802216836]
CAD-Tokenizerは、プリミティブレベルプーリングと制約付きデコードを備えたシーケンスベースのVQ-VAEを用いて、モダリティ固有のトークンでCADデータを表現している。
この設計はCADの構造的性質に沿ったコンパクトでプリミティブな表現を生成する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-09-25T13:38:36Z) - From Intent to Execution: Multimodal Chain-of-Thought Reinforcement Learning for Precise CAD Code Generation [47.67703214044401]
CADモデリングコード生成のためのマルチモーダルChain-of-Thoughtガイド強化学習フレームワークCAD-RLを提案する。
本手法は,3つのタスク固有報酬を用いた目標駆動型強化学習ポストトレーニングとコールドスタートを組み合わせた。
CAD-RLは、推論品質、出力精度、コード実行可能性を大幅に改善することを示した。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-08-13T18:30:49Z) - CADmium: Fine-Tuning Code Language Models for Text-Driven Sequential CAD Design [14.874524630759332]
我々は,人間的な記述を付加した170k以上のCADモデルの大規模パイプラインを新たに導入する。
本研究はCADmiumがCAD設計を自動化可能であることを示すものである。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-07-13T21:11:53Z) - CADCrafter: Generating Computer-Aided Design Models from Unconstrained Images [69.7768227804928]
CADCrafterは画像からパラメトリックCADモデル生成フレームワークで、合成テクスチャなしCADデータのみをトレーニングする。
多様な幾何学的特徴を正確に捉えるための幾何エンコーダを導入する。
提案手法は、実際の制約のないCADイメージを頑健に処理でき、また、目に見えない汎用オブジェクトにも一般化できる。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-04-07T06:01:35Z) - PHT-CAD: Efficient CAD Parametric Primitive Analysis with Progressive Hierarchical Tuning [52.681829043446044]
ParaCADは1000万点以上のアノテートドローイングと、複雑なトポロジカルな構造とテストのための物理的な制約を備えた3,000の現実世界の産業図で構成されている。
PHT-CADは視覚言語モデルのモダリティアライメントと推論機能を利用する新しい2次元PPAフレームワークである。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-03-23T17:24:32Z) - GenCAD: Image-Conditioned Computer-Aided Design Generation with Transformer-Based Contrastive Representation and Diffusion Priors [3.796768352477804]
CAD(Computer-Aided Design)による製造可能で編集可能な3D形状の作成は、手作業と時間を要する作業である。
本稿では、画像入力をパラメトリックCADコマンドシーケンスに変換するために、コントラスト学習フレームワークと潜時拡散モデルを備えた自己回帰変換器を用いた生成モデルであるGenCADを紹介する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-08T23:49:11Z) - PS-CAD: Local Geometry Guidance via Prompting and Selection for CAD Reconstruction [86.726941702182]
再構成ネットワークPS-CADに幾何学的ガイダンスを導入する。
我々は、現在の再構成が点雲としての完備モデルと異なる曲面の幾何学を提供する。
第二に、幾何学的解析を用いて、候補面に対応する平面的プロンプトの集合を抽出する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-24T03:43:55Z) - Geometric Deep Learning for Computer-Aided Design: A Survey [76.3325417461511]
幾何学的深層学習技術は、コンピュータ支援設計の分野における変革の原動力となっている。
幾何データで表されるCAD設計を処理し、それらの符号化された特徴を解析することで、類似性を識別することができる。
本調査は, コンピュータ支援設計における学習手法の総合的な概要を, 様々なカテゴリーにまたがって紹介する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-27T17:11:35Z) - HybridSDF: Combining Free Form Shapes and Geometric Primitives for
effective Shape Manipulation [58.411259332760935]
深層学習に基づく3次元表面モデリングが新しい形状設計の道を開いた。
これらの進歩はCADコミュニティではまだ受け入れられていない。
本稿では,幾何学的プリミティブと暗黙曲面で表される自由曲面を効果的に組み合わせて正確なモデリングを行う手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-09-22T14:45:19Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。