論文の概要: A Comparative Analysis of Peer Support in Forum-based and Chat-based Mental Health Communities: Technical-Structural-Functional Model of Social Support
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.19232v1
- Date: Sun, 22 Feb 2026 15:22:58 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-02-24 17:42:02.542864
- Title: A Comparative Analysis of Peer Support in Forum-based and Chat-based Mental Health Communities: Technical-Structural-Functional Model of Social Support
- Title（参考訳）: フォーラム型とチャット型メンタルヘルスコミュニティにおけるピアサポートの比較分析:社会的サポートの技術的構造的モデル
- Authors: Han Li,
- Abstract要約: 本研究では,社会的支援の技術的構造機能モデルを紹介する。
教師付き機械学習とソーシャルネットワーク分析を用いて、フォーラムベースのコミュニティがより情報的および感情的な支援を促進することを発見した。
チャットベースのコミュニティは、より大きな仲間シップを促進します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.692724487680314
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Online support communities have become vital spaces offering varied forms of support to individuals facing mental health challenges. Despite the proliferation of platforms with distinct technical structures, little is known about how these features shape support dynamics and the socio-technical mechanisms at play. This study introduces a technical-structural-functional model of social support and systematically compares communication network structures and support types in 20 forum-based and 20 chat-based mental health communities. Using supervised machine learning and social network analysis, we find that forum-based communities foster more informational and emotional support, whereas chat-based communities promote greater companionship. These patterns were partially explained by network structure: higher in-degree centralization in forums accounted for the prevalence of informational support, while decentralized reply patterns in chat groups accounted for more companionship. These findings extend the structural-functional model of support to online contexts and provide actionable guidance for designing support communities that align technical structures with users' support needs.
- Abstract（参考訳）: オンライン支援コミュニティは、メンタルヘルスの課題に直面している個人に様々な形で支援を提供する重要な空間となっている。
異なる技術的構造を持つプラットフォームが急増しているにもかかわらず、これらの特徴がどのようにダイナミックスをサポートするのか、社会技術的メカニズムが果たす役割についてはほとんど分かっていない。
本研究では,ソーシャルサポートの技術的構造的モデルを導入し,20のフォーラムと20のメンタルヘルスコミュニティにおけるコミュニケーションネットワーク構造とサポートタイプを体系的に比較する。
教師付き機械学習とソーシャルネットワーク分析を用いて、フォーラムベースのコミュニティがより情報的および感情的なサポートを促進するのに対し、チャットベースのコミュニティはより協力関係を促進する。
これらのパターンはネットワーク構造によって部分的に説明されている: フォーラムにおける高次集中化は情報支援の頻度を考慮し、チャットグループにおける分散応答パターンはより多くの仲間関係を考慮に入れた。
これらの知見は、サポートの構造的機能モデルをオンラインコンテキストに拡張し、技術的構造とユーザのサポートニーズを整合させるサポートコミュニティを設計するための実用的なガイダンスを提供する。
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