論文の概要: The Digital Gorilla: Rebalancing Power in the Age of AI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.20080v1
- Date: Mon, 23 Feb 2026 17:46:54 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-02-24 17:42:02.933675
- Title: The Digital Gorilla: Rebalancing Power in the Age of AI
- Title（参考訳）: デジタルゴリラ:AI時代における権力の再バランス
- Authors: M. Alejandra Parra-Orlandoni, Roxanne A. Schnyder, Christopher J. Mallet,
- Abstract要約: 第4条では、このようなシステムを第4の社会的アクターとして扱うことにより、AIガバナンスの概念的基盤を提供する。
このフレームワークは、これらのアクター間の5つのパワーモダリティ間の電力の流れをマッピングするフォー・ソシエタル・アクター・フレームワークを開発している。
連邦化され多中心的なガバナンスアーキテクチャを推進し、動的チェックとバランスを制度化する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: Contemporary artificial intelligence (AI) policy suffers from a basic categorical error. Existing frameworks rely on analogizing AI to inherited technology types -- such as products, platforms, or infrastructure -- and in doing so generate overlapping, often contradictory governance regimes. This "analogy trap" obscures a fundamental transformation: certain advanced AI systems no longer function solely as instruments through which existing institutions exercise power, but as de facto centers of power that shape information, coordinate behavior, and structure social and economic realities at scale. This article offers a new conceptual foundation for AI governance by treating such systems as a fourth societal actor -- what we term the "Digital Gorilla" -- alongside People, the State, and Enterprises. It develops a Four Societal Actors framework that maps how power flows among these actors across five power modalities (economic, epistemic, narrative, authoritative, physical) and uses this map to diagnose where AI capabilities disturb established allocations of authority, concentrate power, or erode accountability. Drawing on constitutional principles of separated powers and federalism, the article advances a federalized, polycentric governance architecture and institutionalizes dynamic checks and balances among the four actors, rather than today's more reactive and compliance-driven approaches. Reframing AI governance in this way shifts the inquiry from how to control a risky technology to how to design institutions capable of accommodating these increasingly powerful and autonomous digital systems without sacrificing democratic legitimacy, the rule of law, or the production of public goods, and it recasts familiar debates in administrative, constitutional, and corporate law as questions of power allocation in a four-actor system.
- Abstract（参考訳）: 現代の人工知能(AI)政策は、基本的な分類上の誤りに悩まされている。
既存のフレームワークは、製品やプラットフォーム、インフラストラクチャといった、継承された技術タイプにAIを類似させることに依存しています。
ある種の先進的なAIシステムは、既存の機関が力を行使する機器としてだけでなく、情報の形成、行動のコーディネート、大規模社会と経済の現実を構造化する事実上の権力の中心としてのみ機能する。
この記事では、人々、国家、企業と共に、このようなシステムを第4の社会的アクターとして扱うことで、AIガバナンスの新たな概念基盤を提供する。
このフレームワークは、これらのアクター間の5つのパワーモダリティ(経済、疫学、物語、権威、身体)のパワーフローをマッピングし、このマップを使用して、AI能力が確立された権限割り当て、集中力、またはゼロ説明責任を妨げているかを診断する。
分離された権力と連邦主義の憲法原則に基づいて、この記事は連邦化された多中心のガバナンスアーキテクチャを推進し、今日のよりリアクティブでコンプライアンス駆動のアプローチではなく、4人のアクター間の動的チェックとバランスを制度化している。
この方法でAIガバナンスを緩和することは、リスクの高い技術をいかに制御するかから、民主的正当性や法の支配、公共財の生産を犠牲にすることなく、ますます強力で自律的なデジタルシステムを収容できる制度を設計する方法へと移行し、四段階のシステムにおける権限配分に関する問題として、行政、憲法、企業法に関する精通した議論を再考する。
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