論文の概要: Autonomous AI and Ownership Rules

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.20169v1
• Date: Mon, 09 Feb 2026 18:58:52 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-02 07:21:25.640223
• Title: Autonomous AI and Ownership Rules
• Title（参考訳）: 自律型AIとオーナシップルール
• Authors: Frank Fagan,
• Abstract要約: AIが創始者にトレース可能な場合、アクセシションドクトは、オーナシップを割り当てる効率的な手段を提供する。 戦略的所有権の解消において、自律型AIは帰属を回避し、課税仲裁と規制回避の機会を創出するために意図的に設計されている。 これらの非効率性、報奨制度、私的インセンティブ、政府の助成金は、AIの捕獲を奨励し、所有者のないAIが市場を歪めるのを防ぐメカニズムとして提案されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.09444500584367876
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This Article examines the circumstances in which AI-generated outputs remain linked to their creators and the points at which they lose that connection, whether through accident, deliberate design, or emergent behavior. In cases where AI is traceable to an originator, accession doctrine provides an efficient means of assigning ownership, preserving investment incentives while maintaining accountability. When AI becomes untraceable -- whether through carelessness, deliberate obfuscation, or emergent behavior -- first possession rules can encourage reallocation to new custodians who are incentivized to integrate AI into productive use. The analysis further explores strategic ownership dissolution, where autonomous AI is intentionally designed to evade attribution, creating opportunities for tax arbitrage and regulatory avoidance. To counteract these inefficiencies, bounty systems, private incentives, and government subsidies are proposed as mechanisms to encourage AI capture and prevent ownerless AI from distorting markets.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,AIが生成したアウトプットが創造者と結びついている状況と,事故,意図的設計,創発的行動などを通じて,そのつながりを失う点について考察する。 AIが創始者にトレース可能な場合、アクセシションドクトは、責任を付与し、説明責任を維持しながら投資インセンティブを保存する効率的な手段を提供する。 AIが -- 不注意、故意の難読化、あるいは創発的な行動であれ -- 追跡不能になった場合、最初の所有ルールは、AIを生産的利用に統合するインセンティブを得た新たなカストディアへの再配置を促進する。 この分析はさらに、自律型AIが帰属を避けるために意図的に設計され、税の仲裁と規制回避の機会が生まれる、戦略的所有権の解消についても検討している。 これらの非効率性、報奨制度、私的インセンティブ、政府の助成金は、AIの捕獲を奨励し、所有者のないAIが市場を歪めるのを防ぐメカニズムとして提案されている。

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