論文の概要: How communicatively optimal are exact numeral systems? Once more on lexicon size and morphosyntactic complexity

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.20372v1
• Date: Mon, 23 Feb 2026 21:19:07 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-25 17:34:53.535558
• Title: How communicatively optimal are exact numeral systems? Once more on lexicon size and morphosyntactic complexity
• Title（参考訳）: 正確な数系はどの程度コミュニケーションが最適か?
• Authors: Chundra Cathcart, Arne Rubehn, Katja Bocklage, Luca Ciucci, Kellen Parker van Dam, Alžběta Kučerová, Jekaterina Mažara, Carlo Y. Meloni, David Snee, Johann-Mattis List,
• Abstract要約: 世界の言語の多くは、予想よりも決定的に効率が低いことが示されています。 本研究は, 数値システムおよび言語進化研究における本研究の意義について概説する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.019685228421653
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Recent research argues that exact recursive numeral systems optimize communicative efficiency by balancing a tradeoff between the size of the numeral lexicon and the average morphosyntactic complexity (roughly length in morphemes) of numeral terms. We argue that previous studies have not characterized the data in a fashion that accounts for the degree of complexity languages display. Using data from 52 genetically diverse languages and an annotation scheme distinguishing between predictable and unpredictable allomorphy (formal variation), we show that many of the world's languages are decisively less efficient than one would expect. We discuss the implications of our findings for the study of numeral systems and linguistic evolution more generally.
• Abstract（参考訳）: 最近の研究では、正確な再帰的な数字体系は、数字の語彙の大きさと数項の平均的形態合成複雑性(大まかに長さ)の間のトレードオフをバランスさせることで、コミュニケーション効率を最適化すると主張している。 従来の研究では、複雑性言語の表示度を考慮に入れた方法では、データが特徴付けられていないと我々は論じている。 52の遺伝的多様性言語からのデータと予測不可能なアロモルフィ(形式的変動)を区別するアノテーションスキームを用いて、世界の言語の多くは、予想するよりも決定的に効率が低いことを示す。 本研究は, 数値システムおよび言語進化研究における本研究の意義について概説する。

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