論文の概要: Correcting coherent quantum errors by going with the flow

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.21076v1
• Date: Tue, 24 Feb 2026 16:39:14 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-25 17:34:53.843342
• Title: Correcting coherent quantum errors by going with the flow
• Title（参考訳）: 流れによるコヒーレント量子誤差の補正
• Authors: Wayne M. Witzel, Anand Ganti, Tzvetan S. Metodi,
• Abstract要約: 相関型単一量子ハミルトニアン雑音モデル(大域不規則量子ビット回転)において, 距離3を超える論理的量子ビット性能は, パウリ雑音モデルと同一のプロセス忠実度(一つの応用後の忠実度)とを一致させることを示した。 より一般的なノイズの回路モデルでは、相関はシンドローム抽出ラウンド内に構成的に付加されるが、受動誤差補正によるパウリフレームランダム化は複数のラウンドでこの効果を緩和する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The performance of a given quantum error correction (QEC) code depends upon the noise model that is assumed. Independent Pauli noise, applied after each quantum operation, is a simplistic noise model that is easy to simulate and understand in the context of stabilizer codes. Although such a noise model is artificial, it is equivalent to independent, random, unbiased qubit rotations. What about spatially or temporally correlated qubit rotations? Such a noise model is applicable to global operations (e.g., NMR or ESR), common control sources (e.g., lasers), or slow drift (e.g., charge or magnetic noise) in various qubit technologies. In the worst case, such errors can combine constructively and result in a post-correction failure rate that increases with the number of error correction cycles. However, we show that this worst case does not generally arise unless taking active corrective actions while performing QEC. That is, by employing virtual Pauli frame updates ("passive" error correction) rather than physical corrections ("active" error correction), coherent errors do not compound appreciably. Starting in a random Pauli frame is also advantageous. In fact, through perturbation theory arguments and supporting numerical simulations, we show that the logical qubit performance beyond distance 3 for correlated single-qubit Hamiltonian noise models (i.e., global errant qubit rotations), when employing these "lazy" strategies, essentially matches the performance of Pauli noise model with the same process fidelity (fidelity after one application). In a more general circuit model of noise, correlations may add constructively within syndrome extraction rounds but Pauli frame randomization from passive error correction mitigates this effect across multiple rounds.
• Abstract（参考訳）: 与えられた量子誤差補正(QEC)符号の性能は、想定される雑音モデルに依存する。 独立パウリノイズ(英: Independent Pauli noise)は、安定器符号の文脈で容易にシミュレートし理解できる単純化されたノイズモデルである。 そのようなノイズモデルは人工的であるが、独立でランダムで偏りのない量子ビット回転と等価である。 空間的あるいは時間的に相関した量子ビット回転は? このようなノイズモデルは、様々な量子ビット技術における大域的演算(例えばNMRやESR)、共通の制御源(例えばレーザー)、遅いドリフト(例えば電荷や磁気ノイズ)に適用できる。 最悪の場合、そのようなエラーは構成的に組み合わせられ、エラー修正サイクルの回数で増加する補正後の失敗率をもたらす。 しかし,この最悪のケースは,QECの実施中に能動的是正措置をとらない限り,一般的には発生しない。 つまり、物理補正(アクティブエラー補正)ではなく仮想的なパウリフレームの更新(パッシブエラー訂正)を用いることで、コヒーレントエラーは複雑ではない。 ランダムなパウリフレームの開始も有利である。 実際、摂動理論の議論と数値シミュレーションの支持を通じて、相関した単一量子ハミルトニアンのノイズモデル(すなわち、大域的不規則なクビット回転)において、これらの「怠けな」戦略を用いる場合の論理的クビット性能が、パウリのノイズモデルと同一のプロセス忠実度(一つの応用後の忠実度)と本質的に一致していることが示される。 より一般的なノイズの回路モデルでは、相関はシンドローム抽出ラウンド内に構成的に付加されるが、受動誤差補正によるパウリフレームランダム化は複数のラウンドでこの効果を緩和する。

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