論文の概要: Easy3E: Feed-Forward 3D Asset Editing via Rectified Voxel Flow

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.21499v1
• Date: Wed, 25 Feb 2026 02:15:14 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-26 18:19:16.673341
• Title: Easy3E: Feed-Forward 3D Asset Editing via Rectified Voxel Flow
• Title（参考訳）: Easy3E: 修正ボクセルフローによるフィードフォワード3Dアセット編集
• Authors: Shimin Hu, Yuanyi Wei, Fei Zha, Yudong Guo, Juyong Zhang,
• Abstract要約: TRELLIS生成バックボーンに基づく,効果的かつ完全なフィードフォワード3D編集フレームワークを提案する。 本フレームワークは,3次元表現に自由な2次元編集を適用すること,圧縮された3次元特徴の外観忠実性のボトルネックを克服すること,の2つの主要な課題に対処する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 29.8200628539749
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Existing 3D editing methods rely on computationally intensive scene-by-scene iterative optimization and suffer from multi-view inconsistency. We propose an effective and fully feedforward 3D editing framework based on the TRELLIS generative backbone, capable of modifying 3D models from a single editing view. Our framework addresses two key issues: adapting training-free 2D editing to structured 3D representations, and overcoming the bottleneck of appearance fidelity in compressed 3D features. To ensure geometric consistency, we introduce Voxel FlowEdit, an edit-driven flow in the sparse voxel latent space that achieves globally consistent 3D deformation in a single pass. To restore high-fidelity details, we develop a normal-guided single to multi-view generation module as an external appearance prior, successfully recovering high-frequency textures. Experiments demonstrate that our method enables fast, globally consistent, and high-fidelity 3D model editing.
• Abstract（参考訳）: 既存の3D編集手法は、計算集約的なシーン・バイ・シーンの反復最適化に依存しており、マルチビューの不整合に悩まされている。 本稿では,TRELLIS生成バックボーンをベースとした,効果的かつ完全なフィードフォワード3D編集フレームワークを提案する。 本フレームワークは,3次元表現に自由な2次元編集を適用すること,圧縮された3次元特徴の外観忠実性のボトルネックを克服すること,の2つの主要な課題に対処する。 幾何学的整合性を確保するため,一パスでグローバルに一貫した3次元変形を実現する,スパースボクセル潜在空間の編集駆動フローであるVoxel FlowEditを導入する。 高忠実度の詳細を復元するため,従来の外観として正規誘導単眼から多視点生成モジュールを開発し,高周波テクスチャの回復に成功している。 実験により,本手法は高速で一貫した高忠実度3次元モデル編集を可能にすることが示された。

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