論文の概要: Alignment Is Not Enough: A Relational Framework for Moral Standing in Human-AI Interaction
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.00078v1
- Date: Fri, 13 Feb 2026 03:16:41 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-09 01:20:08.031583
- Title: Alignment Is Not Enough: A Relational Framework for Moral Standing in Human-AI Interaction
- Title（参考訳）: アライメントは十分ではない:人間とAIのインタラクションにおけるモラルスタンディングのための関係フレームワーク
- Abstract要約: 人工知能の倫理的配慮がAI研究における決定的な倫理的課題の1つになってきたかどうかという問題である。
RelateはAIの道徳的忍耐を、オントロジ的な検証からリレーショナルキャパシティとインボデードインタラクションへと再編成するフレームワークである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
- Abstract: The question of whether artificial entities deserve moral consideration has become one of the defining ethical challenges of AI research. Existing frameworks for moral patiency rely on verified ontological properties, such as sentience, phenomenal consciousness, or the capacity for suffering, that remain epistemically inaccessible in computational systems. This reliance creates a governance vacuum: millions of users form sustained affective bonds with conversational AI, yet no regulatory instrument distinguishes these interactions from transactional tool use. We introduce Relate (Relational Ethics for Leveled Assessment of Technological Entities), a framework that reframes AI moral patiency from ontological verification toward relational capacity and embodied interaction. Through a systematic comparison of seven governance frameworks, we demonstrate that current trustworthy AI instruments treat all human-AI encounters identically as tool use, ignoring the relational and embodied dynamics that posthumanist scholarship anticipated. We propose relational impact assessments, graduated moral consideration protocols, and interdisciplinary ethics integration as concrete instruments, and we include a sample Relational Impact Assessment applied to a deployed companion AI system. We do not claim current AI systems are conscious. We demonstrate that the ethical vocabularies governing them are inadequate to the embodied, relational realities these systems produce.
- Abstract（参考訳）: 人工知能が倫理的考慮に値するかどうかという問題は、AI研究における決定的な倫理的課題の1つになっている。
既存の道徳的忍耐の枠組みは、知性、現象意識、苦しみの能力など、計算システムでは認識不能な存在論的性質に依存している。
数百万のユーザが会話型AIと持続的な感情結合を形成していますが、これらのインタラクションをトランザクションツールの使用と区別する規制手段はありません。
リレーショナル倫理(Relational Ethics for Leveled Assessment of Technological Entities)は,AIの道徳的忍耐性を,関係能力や具体的相互作用に対する存在論的検証から再構築するフレームワークである。
7つのガバナンスフレームワークを体系的に比較することにより、現在の信頼できるAI機器が、ツール使用と同一の人間とAIの遭遇を処理し、ポストヒューマニストの奨学金が予想していたリレーショナルおよび具体的ダイナミクスを無視していることを示す。
本稿では, 関係的影響評価, 累進的道徳的考察プロトコル, 学際的倫理統合を具体的機器として提案し, デプロイされた協調AIシステムに適用した関係的影響評価のサンプルを含める。
現在のAIシステムは意識的ではない、と私たちは主張する。
それらを管理する倫理的語彙は、これらのシステムが生み出す具体的・関係的な現実に不十分であることを示す。
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