論文の概要: QCAgent: An agentic framework for quality-controllable pathology report generation from whole slide image
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.01647v1
- Date: Mon, 02 Mar 2026 09:27:31 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-03 19:50:56.789838
- Title: QCAgent: An agentic framework for quality-controllable pathology report generation from whole slide image
- Title（参考訳）: QCAgent:スライド画像全体から品質管理可能な病態レポート作成のためのエージェントフレームワーク
- Authors: Rundong Wang, Wei Ba, Ying Zhou, Yingtai Li, Bowen Liu, Baizhi Wang, Yuhao Wang, Zhidong Yang, Kun Zhang, Rui Yan, S. Kevin Zhou,
- Abstract要約: QCAgentは、全スライディング画像(WSI)から品質制御可能な病態レポートを生成するためのエージェントフレームワークである
必要な診断の詳細と制約を指定するユーザ定義のチェックリストによってガイドされる、カスタマイズされた批評メカニズムが組み込まれている。
批判的フィードバックとテキストパッチによるセマンティック検索に基づいて、WSI内の情報領域を再同定する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 44.81983055985989
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Recent methods for pathology report generation from whole-slide image (WSI) are capable of producing slide-level diagnostic descriptions but fail to ground fine-grained statements in localized visual evidence. Furthermore, they lack control over which diagnostic details to include and how to verify them. Inspired by emerging agentic analysis paradigms and the diagnostic workflow of pathologists,who selectively examine multiple fields of view, we propose QCAgent, an agentic framework for quality-controllable WSI report generation. The core innovations of this framework are as follows: (i) it incorporates a customized critique mechanism guided by a user-defined checklist specifying required diagnostic details and constraints; (ii) it re-identifies informative regions in the WSI based on the critique feedback and text-patch semantic retrieval, a process that iteratively enriches and reconciles the report. Experiments demonstrate that by making report requirements explicitly prompt-defined, constraint-aware, and verifiable through evidence-grounded refinement, QCAgent enables controllable generation of clinically meaningful and high-coverage pathology reports from WSI.
- Abstract（参考訳）: 近年の全身スライド画像(WSI)からの病理所見生成手法は,スライドレベルの診断記述を生成できるが,局所的な視覚的証拠に微細な記述を基礎づけることができない。
さらに、どの診断の詳細を含めるか、どのように検証するかを制御できない。
そこで我々は,品質管理可能なWSIレポート生成のためのエージェントフレームワークであるQCAgentを提案する。
このフレームワークの中核となる革新は次のとおりである。
(i)必要な診断内容と制約を指定するユーザ定義チェックリストによってガイドされるカスタマイズされた批評機構を組み込んだもの。
二 批判的フィードバック及びテキスト・パッチ・セマンティック検索に基づいて、WSI内の情報領域を再識別すること。
実験により,QCAgentは,報告要求を明示的に定義し,制約を意識し,エビデンスによる改善を通じて検証することにより,WSIから臨床的に有意かつ高包括的病理報告を制御可能な生成を可能にすることが示された。
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