論文の概要: CeProAgents: A Hierarchical Agents System for Automated Chemical Process Development
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.01654v1
- Date: Mon, 02 Mar 2026 09:37:18 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-03 19:50:56.793683
- Title: CeProAgents: A Hierarchical Agents System for Automated Chemical Process Development
- Title（参考訳）: CeProAgents: 化学プロセス自動化のための階層型エージェントシステム
- Authors: Yuhang Yang, Ruikang Li, Jifei Ma, Kai Zhang, Qi Liu, Jianyu Han, Yonggan Bu, Jibin Zhou, Defu Lian, Xin Li, Enhong Chen,
- Abstract要約: CeProAgentsは、協調労働による化学プロセスの開発を自動化するために設計された階層型マルチエージェントシステムである。
このシステムを厳密に評価するために,ケミカルエンジニアリングの3つの柱を中心に構築された多次元ベンチマークであるCeProBenchを構築した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 73.33844908703799
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The development of chemical processes, a cornerstone of chemical engineering, presents formidable challenges due to its multi-faceted nature, integrating specialized knowledge, conceptual design, and parametric simulation. Capitalizing on this, we propose CeProAgents, a hierarchical multi-agent system designed to automate the development of chemical process through collaborative division of labor. Our architecture comprises three specialized agent cohorts focused on knowledge, concept, and parameter respectively. To effectively adapt to the inherent complexity of chemical tasks, each cohort employs a novel hybrid architecture that integrates dynamic agent chatgroups with structured agentic workflows. To rigorously evaluate the system, we establish CeProBench, a multi-dimensional benchmark structured around three core pillars of chemical engineering. We design six distinct types of tasks across these dimensions to holistically assess the comprehensive capabilities of the system in chemical process development. The results not only confirm the effectiveness and superiority of our proposed approach but also reveal the transformative potential as well as the current boundaries of Large Language Models (LLMs) for industrial chemical engineering.
- Abstract（参考訳）: 化学工学の基盤である化学プロセスの開発は、その多面的な性質から、専門知識、概念設計、パラメトリックシミュレーションを統合して、非常に困難な課題を提示している。
そこで我々はCeProAgentsを提案する。CeProAgentsは、協調的な分業による化学プロセスの開発を自動化するために設計された階層型マルチエージェントシステムである。
本アーキテクチャは,知識,概念,パラメータに着目した3つの特殊エージェントコホートから構成される。
化学的タスクの本質的な複雑さに効果的に適応するために、各コホートは動的エージェントチャットグループと構造化エージェントワークフローを統合する新しいハイブリッドアーキテクチャを採用している。
このシステムを厳密に評価するために,ケミカルエンジニアリングの3つの柱を中心に構築された多次元ベンチマークであるCeProBenchを構築した。
我々は,化学プロセス開発におけるシステムの包括的能力を評価するために,これらの次元にまたがる6種類のタスクを設計する。
その結果, 提案手法の有効性と優位性だけでなく, 産業化学工学における大規模言語モデル(LLM)の現在の境界であるトランスフォーメーションの可能性も明らかにした。
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