論文の概要: Modeling Grammatical Hypothesis Testing in Young Learners: A Sequence-Based Learning Analytics Study of Morphosyntactic Reasoning in an Interactive Game

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.02084v1
• Date: Mon, 02 Mar 2026 17:04:52 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-03 19:50:56.996778
• Title: Modeling Grammatical Hypothesis Testing in Young Learners: A Sequence-Based Learning Analytics Study of Morphosyntactic Reasoning in an Interactive Game
• Title（参考訳）: 若年者における文法的仮説テストのモデル化:対話型ゲームにおけるモルフォシンタクティック推論のシーケンスベース学習分析
• Authors: Thierry Geoffre, Trystan Geoffre,
• Abstract要約: 本研究では,小学校の学習者における文法的推論について,シーケンスに基づく学習分析手法を用いて検討する。 8～11歳児100名のゲームプレイセッション(9,783件)を教室で分析した。 その結果、決定詞と動詞は、左から右への通常の治療から逸脱した行動列を含む難易度の重要な部位であることが明らかとなった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This study investigates grammatical reasoning in primary school learners through a sequence-based learning analytics approach, leveraging fine-grained action sequences from an interactive game targeting morphosyntactic agreement in French. Unlike traditional assessments that rely on final answers, we treat each slider movement as a hypothesis-testing action, capturing real-time cognitive strategies during sentence construction. Analyzing 597 gameplay sessions (9,783 actions) from 100 students aged 8-11 in authentic classroom settings, we introduce Hamming distance to quantify proximity to valid grammatical solutions and examine convergence patterns across exercises with varying levels of difficulty. Results reveal that determiners and verbs are key sites of difficulty, with action sequences deviating from left-to-right usual treatment. This suggests learners often fix the verb first and adjust preceding elements. Exercises with fewer solutions exhibit slower and more erratic convergence, while changes in the closest valid solution indicate dynamic hypothesis revision. Our findings demonstrate how sequence-based analytics can uncover hidden dimensions of linguistic reasoning, offering a foundation for real-time scaffolding and teacher-facing tools in linguistically diverse classrooms.
• Abstract（参考訳）: 本研究では, 小学校学習者の文法的推論をシーケンスに基づく学習分析手法を用いて検討し, フランス語における形態素合成合意をターゲットとした対話型ゲームから, きめ細かなアクションシーケンスを活用することを目的とした。 最終回答に依存する従来の評価とは異なり、各スライダの動きを仮説テスト行動として扱い、文構成中のリアルタイム認知戦略をキャプチャする。 実際の教室環境において,8～11歳の生徒100名を対象に597件のゲームプレイセッション(9,783件)を解析し,ハミング距離を導入し,有効な文法解に近づき,様々な難易度のあるエクササイズにおける収束パターンを検証した。 その結果, 決定詞と動詞は, 左から右への通常の治療から逸脱した行動系列を伴って, 難易度の重要な部位であることが明らかとなった。 これは、学習者がしばしば動詞を最初に固定し、前の要素を調整することを意味する。 より少ない解の運動は遅く、より不規則な収束を示し、最も有効な解の変化は動的仮説の修正を示す。 本研究は, 言語学的推論の隠れ次元を明らかにするために, 言語学的に多様な教室において, リアルタイムな足場構築と教師向けツールの基盤を提供することを実証するものである。

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