論文の概要: The Logovista English-Japanese Machine Translation System

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.03311v1
• Date: Sun, 08 Feb 2026 22:37:29 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-09 01:20:08.139326
• Title: The Logovista English-Japanese Machine Translation System
• Title（参考訳）: ロゴビスタ英語・日本語機械翻訳システム
• Authors: Barton D. Wright,
• Abstract要約: 本論文は,ロゴビスタ英語機械翻訳システムのアーキテクチャ,開発実践,および保存された遺物について述べる。 このシステムは、手書きの文法規則、構文的および意味的制約を符号化する大規模な中央辞書、および重み付き解釈スコアリングを用いたチャートベースの構文解析を組み合わせた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper documents the architecture, development practices, and preserved artifacts of the Logovista English--Japanese machine translation system, a large, explicitly rule-based MT system that was developed and sold commercially from the early 1990s through at least 2012. The system combined hand-authored grammatical rules, a large central dictionary encoding syntactic and semantic constraints, and chart-based parsing with weighted interpretation scoring to manage extensive structural ambiguity. The account emphasizes how the system was extended and maintained under real-world usage pressures, including regression control, ambiguity management, and the limits encountered as coverage expanded. Unlike many rule-based MT systems described primarily in research settings, Logovista was deployed for decades and evolved continuously in response to practical requirements. The paper is intended as a technical and historical record rather than an argument for reviving rule-based MT, and describes the software and linguistic resources that have been preserved for potential future study.
• Abstract（参考訳）: 本稿は,1990年代前半から2012年にかけて開発・販売された,大規模かつ明示的なルールベースのMTシステムであるLogovista English-Japanese machine translation Systemのアーキテクチャ,開発プラクティス,および保存されたアーティファクトについて述べる。 このシステムは、手書きの文法規則、構文的および意味的制約を符号化する大規模な中央辞書、および広範な構造的曖昧さを管理するために重み付き解釈スコアリングを用いたチャートベースの構文解析を組み合わせた。 このアカウントは、レグレッションコントロール、あいまいさ管理、カバー範囲の拡大に伴う限界など、実際の使用圧の下でシステムがどのように拡張され維持されたかを強調している。 主に研究環境で記述された多くのルールベースのMTシステムとは異なり、Logovistaは数十年にわたってデプロイされ、実用的な要求に応じて継続的に進化した。 本論文は,ルールベースのMTを復活するための議論ではなく,技術的かつ歴史的記録として意図されており,将来的な研究のために保存されたソフトウェアや言語資源について述べる。

関連論文リスト

• Discourse Graph Guided Document Translation with Large Language Models [18.88786853549414]
  TransGraphは、構造化された談話グラフを通じてチャンク間の関係を明示的にモデル化する、談話誘導フレームワークである。 翻訳品質と用語の整合性の強いベースラインを一貫して越えつつ、トークンオーバーヘッドを著しく低くする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-11-10T15:48:01Z)
• Extending Automatic Machine Translation Evaluation to Book-Length Documents [69.84659107448768]
  SEGALEは、既存の自動メトリクスを長期文書翻訳に拡張する評価スキームである。 提案手法では,文書レベルの評価が従来不可能であった。 実験の結果,提案手法は既存の長文文書評価方式よりも大幅に優れていた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-09-21T21:46:58Z)
• GRAFT: A Graph-based Flow-aware Agentic Framework for Document-level Machine Translation [29.444855969559153]
  文書翻訳のためのGRAFT(Graph Augmented Agentic Framework for Document Level Translation)を提案する。 GRAFTは、セグメンテーション、DAGに基づく依存性モデリング、凝集性フレームワークへの談話対応翻訳を統合している。 8つの翻訳方向と6つの多様なドメインにわたる実験により、GRAFTはDocMTシステムよりも大きな性能向上を達成できることが示された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-07-04T05:45:55Z)
• IG Parser: A Software Package for the Encoding of Institutional Statements using the Institutional Grammar [0.0]
  IGは、自然言語の厳密なエンコーディングを保証する独特な構文を採用している。 IGのコンセプトコアは、関連する構文であるIG Scriptである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-05-19T17:33:15Z)
• From Rule-Based Models to Deep Learning Transformers Architectures for Natural Language Processing and Sign Language Translation Systems: Survey, Taxonomy and Performance Evaluation [0.0]
  効率的なサイン駆動型統合エンドツーエンド翻訳システムの必要性が高まっている。 本稿では,リアルタイムのQOL(Quality-of-Service sign language)ma-chine翻訳システムの要件について述べる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-27T07:11:45Z)
• Discourse Centric Evaluation of Machine Translation with a Densely Annotated Parallel Corpus [82.07304301996562]
  本稿では,江らが導入した大規模並列コーパスBWBに基づいて,リッチな談話アノテーションを用いた新しいデータセットを提案する。 ソース言語とターゲット言語の談話構造と類似点と相違点について検討する。 我々はMT出力が人間の翻訳と基本的に異なることを発見した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-18T17:36:41Z)
• A Bilingual Parallel Corpus with Discourse Annotations [82.07304301996562]
  本稿では,Jiang et al. (2022)で最初に導入された大きな並列コーパスであるBWBと,注釈付きテストセットについて述べる。 BWBコーパスは、専門家によって英語に翻訳された中国の小説で構成されており、注釈付きテストセットは、様々な談話現象をモデル化する機械翻訳システムの能力を調査するために設計されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-26T12:33:53Z)
• Evaluating MT Systems: A Theoretical Framework [0.0]
  本稿では,機械翻訳システムの評価のために,異なる自動メトリクスを設計できる理論的枠組みを概説する。 認識の容易さの概念は、共感の適切さと流感の欠如に依存している。 また、音声から音声への翻訳や談話の翻訳など、新しいタイプのMTシステムを評価するためにも使用できる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-02-11T18:05:17Z)
• GTAE: Graph-Transformer based Auto-Encoders for Linguistic-Constrained Text Style Transfer [119.70961704127157]
  近年,非並列テキストスタイルの転送が研究の関心を集めている。 現在のアプローチでは、元の文の内容やロジックを保存できない。 文を言語グラフとしてモデル化し,グラフレベルで特徴抽出とスタイル転送を行う,グラフトランスフォーマーベースのAuto-GTAEを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-02-01T11:08:45Z)
• Automatic Extraction of Rules Governing Morphological Agreement [103.78033184221373]
  原文から第一パス文法仕様を抽出する自動フレームワークを開発する。 我々は、世界の多くの言語の文法の中核にあるモルフォシンタクティックな現象である合意を記述する規則の抽出に焦点をあてる。 我々のフレームワークはUniversal Dependenciesプロジェクトに含まれるすべての言語に適用され、有望な結果が得られます。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-02T18:31:45Z)
• On the Limitations of Cross-lingual Encoders as Exposed by Reference-Free Machine Translation Evaluation [55.02832094101173]
  クロスランガルエンコーダの評価は通常、教師付き下流タスクにおけるゼロショットのクロスランガル転送または教師なしのクロスランガル類似性によって行われる。 本稿では、ソーステキストと(低品質な)システム翻訳を直接比較するMT(Reference-free Machine Translation)の評価について述べる。 事前学習したM-BERTとLASERで得られた最先端の言語間セマンティック表現に基づいて,様々なメトリクスを体系的に検討する。 参照なしMT評価において,セマンティックエンコーダとしての性能は低く,その2つの重要な限界を同定する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-03T22:10:23Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。