Fugu-MT 論文翻訳(概要): CRESTomics: Analyzing Carotid Plaques in the CREST-2 Trial with a New Additive Classification Model

論文の概要: CRESTomics: Analyzing Carotid Plaques in the CREST-2 Trial with a New Additive Classification Model

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.04309v1
Date: Wed, 04 Mar 2026 17:26:30 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2026-03-05 21:29:15.425488
Title: CRESTomics: Analyzing Carotid Plaques in the CREST-2 Trial with a New Additive Classification Model
Title（参考訳）: CRESTomics: 新しい追加分類モデルによるCREST-2トライアルにおける頸動脈プラークの分析
Abstract要約: マルチセンター臨床試験であるCREST-2の500プラークを解析し,高リスクにリンクしたBモード超音波画像から放射能ベースのマーカーを同定した。以上の結果から,プラークのテクスチャと臨床リスクの強い関係が明らかとなった。
参考スコア（独自算出の注目度）: 34.75403861224567
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Accurate characterization of carotid plaques is critical for stroke prevention in patients with carotid stenosis. We analyze 500 plaques from CREST-2, a multi-center clinical trial, to identify radiomics-based markers from B-mode ultrasound images linked with high-risk. We propose a new kernel-based additive model, combining coherence loss with group-sparse regularization for nonlinear classification. Group-wise additive effects of each feature group are visualized using partial dependence plots. Results indicate our method accurately and interpretably assesses plaques, revealing a strong association between plaque texture and clinical risk.
Abstract（参考訳）: 頸動脈狭窄症例の脳卒中予防には頸動脈プラークの正確な特徴が重要である。マルチセンター臨床試験であるCREST-2の500プラークを解析し,Bモード超音波画像から高リスクにリンクした放射線マーカーを同定した。非線形分類のためのグループスパース正規化とコヒーレンス損失を組み合わせた新しいカーネルベース加算モデルを提案する。各特徴群の群ワイド加法効果は部分依存プロットを用いて可視化される。以上の結果から,プラークのテクスチャと臨床リスクの強い関係が明らかとなった。

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