論文の概要: Observable nonclassicality witnesses for multiplexed detection systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.06237v1
- Date: Fri, 06 Mar 2026 12:59:16 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-09 13:17:45.770036
- Title: Observable nonclassicality witnesses for multiplexed detection systems
- Title(参考訳): 多重検出システムのための観測可能な非古典性証人
- Authors: Suchitra Krishnaswamy, Martina Jung, Laura Ares, Martin Gärttner, Jan Sperling,
- Abstract要約: 光子計数装置における非古典的な光に対する目撃者構築の問題に対処する。
私たちは、クリックモーメントとカウントの半整数の力に基づく目撃者のクラスを見つけます。
本手法は,光学系における空間的・時間的多重化に適用可能である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We address the problem of constructing witnesses for nonclassical light that are applicable in state-of-the-art photon-counting devices. The key ingredient for the criteria we derive are generalized and directly measurable counting statistics and matrices of counting moments. Beyond common criteria, we find classes of witnesses that are based on half-integer powers of click moments and counts. Remarkably, this leads to an exponential increase of the number of nonclassicality criteria one can construct and apply. With this finding, special attention is payed to probing even and odd parity states, requiring such distinct witnesses. Our method is applicable to spatial and time-bin multiplexing in optical systems, where each spatial and temporal mode can be measured with both on-off detectors and detectors with partial internal quasi-photon-number resolution. Generalizations to multimode scenarios are provided, allowing for the direct measurement of nonclassical correlations and coincidence counts between an arbitrary number of modes.
- Abstract(参考訳): 我々は、最先端の光子計数装置に適用可能な、古典的でない光に対する目撃者構築の問題に対処する。
私たちが導いた基準の重要な要素は、一般化され、直接測定可能なカウント統計とカウントモーメントの行列である。
一般的な基準を超えて、クリックモーメントとカウントの半整数力に基づく目撃者のクラスを見つけます。
注目すべきは、これは、構築および適用できる非古典性基準の数が指数関数的に増加することである。
この発見により、特別に注意が払われるのは、偶々、奇異なパリティ国家を調査することであり、そのような明確な証人を必要としている。
本手法は,光学系における空間的・時間的多重化に適用可能であり,各空間的・時間的モードを,内部準光子数分解能を持つオンオフ検出器と検出器の両方で測定できる。
マルチモードシナリオへの一般化が提供され、任意のモード数間の非古典的相関と偶然数を直接測定することができる。
関連論文リスト
- Learning to detect optical nonclassicality [0.0]
非古典性は光子ベースの量子技術の資源として機能する。
我々は古典的状態と非古典的状態とを区別するために変分モデルを訓練する。
我々のアプローチは、学習された分析的決定ルールを抽出できるという意味で、データ駆動であり、解釈可能である。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-06T14:22:49Z) - Universal Sequential Changepoint Detection of Quantum Observables via Classical Shadows [62.751483592497806]
本研究では,前と後の状態が特定された環境での逐次量子変化点検出について検討する。
シャドーベース逐次変化点検出(eSCD)を導入する。
eSCDは、古典的な影に基づく普遍的な測定戦略と、電子検出器上に構築された非パラメトリックシーケンシャルテストを組み合わせる。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-12T11:38:40Z) - Robust Detection of Lead-Lag Relationships in Lagged Multi-Factor Models [61.10851158749843]
データ固有のリード-ラグ関係を発見することで、重要な洞察を得ることができる。
階層化多要素モデルにおけるリードラグ関係のロバスト検出のためのクラスタリング駆動手法を開発した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-11T10:30:35Z) - Accessing continuous-variable entanglement witnesses with multimode spin
observables [0.0]
連続可変二部量子系の分離性基準にアクセスするためのいくつかの測定手法を提案する。
ボゾンモード作用素のモーメントから始めると、目撃者の絡み合いに適した基準は、ジョルダン・シュウィンガー写像(英語版)を通して多重モードスピン観測可能量(英語版)で表される。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-03T16:09:33Z) - Sequential detection of genuine multipartite entanglement is unbounded
for entire hierarchy of number of qubits recycled [0.0]
任意の数の量子ビットからなる量子系の真の多重粒子絡みの逐次検出について検討する。
階層内のすべてのシナリオにおいて、真の多部絡みのシーケンシャルな検出は、非有界な長いシーケンスにつながることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-17T17:53:41Z) - Causality-Based Multivariate Time Series Anomaly Detection [63.799474860969156]
我々は、因果的観点から異常検出問題を定式化し、多変量データを生成するための通常の因果的メカニズムに従わない事例として、異常を考察する。
次に、まずデータから因果構造を学習し、次に、あるインスタンスが局所因果機構に対して異常であるかどうかを推定する因果検出手法を提案する。
我々は、実世界のAIOpsアプリケーションに関するケーススタディと同様に、シミュレートされたデータセットとパブリックなデータセットの両方を用いて、私たちのアプローチを評価します。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-30T06:00:13Z) - Anomaly Transformer: Time Series Anomaly Detection with Association
Discrepancy [68.86835407617778]
Anomaly Transformerは、6つの教師なし時系列異常検出ベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
Anomaly Transformerは、6つの教師なし時系列異常検出ベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-06T10:33:55Z) - Measuring higher-order photon correlations of faint quantum light: a
short review [0.0]
正規化相関関数は光の光子数特性を決定するための最適な手段を提供する。
これらの高次モーメントは、フォトン数の正規化因数モーメントとも呼ばれ、高速な状態分類と深い状態評価の両方で利用することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-03T10:58:01Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。