論文の概要: Regression Testing in Remote and Hybrid Software Teams: An Exploratory Study of Processes, Tools, and Practices
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.07419v1
- Date: Sun, 08 Mar 2026 02:24:17 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-10 15:13:14.49905
- Title: Regression Testing in Remote and Hybrid Software Teams: An Exploratory Study of Processes, Tools, and Practices
- Title(参考訳): リモートおよびハイブリッドソフトウェアチームにおける回帰テスト - プロセス、ツール、プラクティスの探索的研究
- Authors: Juliane Pascoal, Cleytton Magalhaes, Ronnie de Souza Santos,
- Abstract要約: 本研究では,分散条件下での回帰テストの実施状況と経験について検討する。
我々は、リモートおよびハイブリッド環境にレグレッションテストプロセス、ツール、調整プラクティスがどのように適応するかを分析した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.198430261120653
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Remote and hybrid work have transformed how software development teams organize, communicate, and assure quality. This study investigates how regression testing is performed and experienced under these distributed conditions. Using qualitative interviews with twenty software professionals from diverse organizations, we analyzed how regression testing processes, tools, and coordination practices adapt to remote and hybrid environments. The results show that while the core phases of regression testing remain stable, their execution increasingly depends on documentation, automation, and tool integration to support asynchronous collaboration. Communication and coordination challenges were mitigated through standardized reporting, shared repositories, and traceability mechanisms that replaced informal co-located interactions. These findings reveal regression testing as a socio-technical practice shaped by the interaction between human collaboration and digital infrastructure. Our study contributes to understanding how software quality assurance evolves under remote conditions and offers practical implications for teams and organizations adopting hybrid work models.
- Abstract(参考訳): リモートとハイブリッドの作業は、ソフトウェア開発チームが組織し、コミュニケーションし、品質を保証する方法を変えました。
本研究では,これらの分散条件下での回帰テストの実施状況と経験について検討する。
さまざまな組織の20人のソフトウェアプロフェッショナルとの質的なインタビューを使って、回帰テストプロセス、ツール、調整プラクティスがリモートおよびハイブリッド環境にどのように適応するかを分析しました。
その結果、回帰テストのコアフェーズは安定しているが、その実行は、非同期コラボレーションをサポートするためにドキュメント、自動化、ツール統合に依存していることが明らかになった。
コミュニケーションとコーディネーションの課題は、標準化されたレポート、共有リポジトリ、非公式なコロケーションインタラクションを置き換えるトレーサビリティメカニズムによって緩和された。
これらの結果から,人間の協力とデジタルインフラの相互作用によって形成される社会技術的実践としての回帰テストが明らかとなった。
我々の研究は、リモート環境でソフトウェア品質の保証がどのように進化するかを理解するのに役立ち、チームや組織がハイブリッドな作業モデルを採用することの実践的な影響を提供する。
関連論文リスト
- AI Agentic Programming: A Survey of Techniques, Challenges, and Opportunities [8.086360127362815]
大規模言語モデル(LLM)ベースのコーディングエージェントは、コンパイラ、デバッガ、バージョン管理システムなどのツールを自律的に計画し、実行し、操作する。
従来のコード生成とは異なり、これらのエージェントは目標を分解し、多段階プロセスをコーディネートし、フィードバックに基づいて適応し、ソフトウェア開発のプラクティスを再構築する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-08-15T00:14:31Z) - Automated Statistical Testing and Certification of a Reliable Model-Coupling Server for Scientific Computing [0.7100520098029439]
シーケンスベースの仕様と使用法駆動の統計テストは、厳密で費用対効果の高いソフトウェア開発のために設計されている。
我々は厳格な仕様とテスト手法を組み合わせることで、より弾力性のあるWebサービスの品質保証に焦点を合わせます。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-14T20:00:10Z) - Collaborative Gym: A Framework for Enabling and Evaluating Human-Agent Collaboration [50.657070334404835]
Collaborative Gymは、エージェント、人間、タスク環境間の非同期で三分割的なインタラクションを可能にするフレームワークである。
シミュレーション条件と実環境条件の両方において,Co-Gymを3つの代表的なタスクでインスタンス化する。
その結果、協調作業員はタスクパフォーマンスにおいて、完全に自律的なエージェントよりも一貫して優れていたことが判明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-20T09:21:15Z) - Remote Communication Trends Among Developers and Testers in Post-Pandemic Work Environments [0.0]
新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックへの対応として、リモートとハイブリッドの作業モデルが急速に採用され、ソフトウェア開発チーム内のコミュニケーションと調整に大きな変化をもたらした。
本研究では,ソフトウェア開発者とソフトウェアテスタの遠隔コミュニケーションの特徴と課題について考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-22T20:36:29Z) - ChatDev: Communicative Agents for Software Development [84.90400377131962]
ChatDevはチャットを利用したソフトウェア開発フレームワークで、特別なエージェントがコミュニケーション方法についてガイドされる。
これらのエージェントは、統一された言語ベースのコミュニケーションを通じて、設計、コーディング、テストフェーズに積極的に貢献する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-16T02:11:34Z) - Detecting and Optimising Team Interactions in Software Development [58.720142291102135]
本稿では,ソフトウェア開発チームの機能的相互作用構造を検出するためのデータ駆動型手法を提案する。
このアプローチでは、チームメンバのアクティビティレベルの違いを考慮し、ブロック制約設定モデルを使用します。
我々のアプローチは、チームが合成されたベンチマークシナリオと機能的な相互作用構造を比較するのにどのように役立つかを示します。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-28T14:53:29Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。