論文の概要: "Better Ask for Forgiveness than Permission": Practices and Policies of AI Disclosure in Freelance Work

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.07459v1
• Date: Sun, 08 Mar 2026 04:25:34 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-10 15:13:14.605203
• Title: "Better Ask for Forgiveness than Permission": Practices and Policies of AI Disclosure in Freelance Work
• Title（参考訳）: 「寛容よりも許しを問う」:フリーランス作品におけるAI開示の実践と可能性
• Authors: Angel Hsing-Chi Hwang, Senya Wong, Baixiao Chen, Jessica He, Hyo Jin Do,
• Abstract要約: フリーランスの労働者の間でAIアプリケーションの利用が増加し、クライアントとの信頼と関係が変わりつつある。 本稿では、フリーランス経済におけるAIの利用と開示を、労働者とクライアントの両方がどのように捉えているかを検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.155966848375405
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The growing use of AI applications among freelance workers is reshaping trust and relationships with clients. This paper investigates how both workers and clients perceive AI use and disclosure in the freelance economy through a three-stage study: interviews with workers and two survey studies with workers and clients. Findings first reveal a key expectation gap around disclosure: Workers often adopt passive disclosure practices, revealing AI use only when asked, as they assume clients can already detect it. Clients, however, are far less confident in recognizing AI-assisted work and prefer proactive disclosure. A second finding highlights the role of unclear or absent client AI policies, which leave workers consistently misinterpreting clients' expectations for AI use and disclosure. Together, these gaps point to the need for clearer guidelines and practices for AI disclosure. Insights extend beyond freelancing, offering implications for trust, accountability, and policy design in other AI-mediated work domains.
• Abstract（参考訳）: フリーランスの労働者の間でAIアプリケーションの利用が増加し、クライアントとの信頼と関係が変わりつつある。 本稿では,労働者とクライアントがフリーランス経済におけるAIの利用と開示を3段階の研究を通してどのように捉えているかを検討する。 労働者はしばしば受動的開示のプラクティスを採用し、クライアントがすでにそれを検出できると仮定して、質問された時にのみAIが使用されることを明らかにする。 しかし、クライアントはAI支援の仕事を認識することに自信がなく、積極的に開示することを好む。 第二の発見は、不明確または欠落したクライアントAIポリシーの役割を強調し、労働者はAIの使用と開示に対するクライアントの期待を常に誤解している。 これらのギャップは、AI開示のためのより明確なガイドラインとプラクティスの必要性を示している。 インサイトはフリーランスを超えて、他のAIによる作業領域における信頼、説明責任、ポリシー設計に影響を及ぼす。

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