論文の概要: Topologically Stable Hough Transform
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.08245v2
- Date: Thu, 12 Mar 2026 09:02:51 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-13 14:46:25.436013
- Title: Topologically Stable Hough Transform
- Title(参考訳): トポロジカル安定ハフ変換
- Authors: Stefan Huber, Kristóf Huszár, Michael Kerber, Martin Uray,
- Abstract要約: 我々は、よく知られたハフ変換の別の定式化を提案し、点雲内の線を検出する。
古典的ハフ変換の離散化投票スキームを連続スコア関数に置き換え、永続的ホモロジーという意味での永続的特徴は一連の候補線を与える。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.829061901366641
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: We propose an alternative formulation of the well-known Hough transform to detect lines in point clouds. Replacing the discretized voting scheme of the classical Hough transform by a continuous score function, its persistent features in the sense of persistent homology give a set of candidate lines. We also devise and implement an algorithm to efficiently compute these candidate lines.
- Abstract(参考訳): 我々は、よく知られたハフ変換の別の定式化を提案し、点雲内の線を検出する。
古典的ハフ変換の離散化投票スキームを連続スコア関数によって置き換えると、その持続的ホモロジーの意味での永続的特徴は、一連の候補線を与える。
また,これらの候補線を効率的に計算するアルゴリズムを考案し,実装する。
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