論文の概要: The FABRIC Strategy for Verifying Neural Feedback Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.08964v1
- Date: Mon, 09 Mar 2026 21:54:07 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-11 15:25:23.845998
- Title: The FABRIC Strategy for Verifying Neural Feedback Systems
- Title(参考訳): 神経フィードバックシステム検証のためのFABRIC戦略
- Authors: I. Samuel Akinwande, Sydney M. Katz, Mykel J. Kochenderfer, Clark Barrett,
- Abstract要約: 本稿では,非線形神経フィードバックシステムに対する後方到達可能集合のオーバー・アンド・アンダー近似の計算アルゴリズムを提案する。
得られたアルゴリズムをFaBRIC (Forward and Backward Reachability Integration for Certification) と呼ぶ。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 21.549912728385518
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Forward reachability analysis is a dominant approach for verifying reach-avoid specifications in neural feedback systems, i.e., dynamical systems controlled by neural networks, and a number of directions have been proposed and studied. In contrast, far less attention has been given to backward reachability analysis for these systems, in part because of the limited scalability of known techniques. In this work, we begin to address this gap by introducing new algorithms for computing both over- and underapproximations of backward reachable sets for nonlinear neural feedback systems. We also describe and implement an integration of these backward reachability techniques with existing ones for forward analysis. We call the resulting algorithm Forward and Backward Reachability Integration for Certification (FaBRIC). We evaluate our algorithms on a representative set of benchmarks and show that they significantly outperform the prior state of the art.
- Abstract(参考訳): フォワードリーチビリティ分析は、ニューラルネットワークによって制御される動的システムなど、ニューラルネットワークシステムにおけるリーチアビド仕様を検証するための主要なアプローチであり、多くの方向が提案され研究されている。
対照的に、これらのシステムの後方到達可能性解析には、既知の技術のスケーラビリティが限られていることから、はるかに少ない注意が向けられている。
本研究では,非線形フィードバックシステムに対する後方到達可能集合のオーバー・アンド・アン・アポロキシクスを演算するための新しいアルゴリズムを導入することで,このギャップに対処し始める。
また、これらの後方到達可能性技術と既存の手法を統合して、前方分析を行う。
得られたアルゴリズムをFaBRIC(FaBRIC)と呼ぶ。
我々は,このアルゴリズムをベンチマークの代表的なセットで評価し,従来の最先端のアルゴリズムよりも優れていたことを示す。
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