論文の概要: Velocity Verlet-based optimization for variational quantum eigensolvers

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.09862v1
• Date: Tue, 10 Mar 2026 16:24:34 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-11 15:25:24.449757
• Title: Velocity Verlet-based optimization for variational quantum eigensolvers
• Title（参考訳）: 変分量子固有解器の速度バーレットに基づく最適化
• Authors: Rinka Miura,
• Abstract要約: 変分量子固有解法(VQE)は、短期量子コンピュータの鍵となるアルゴリズムである。 この課題に対処するために,古典分子動力学にヒントを得たベロシティ・バーレットアルゴリズムを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The Variational Quantum Eigensolver (VQE) is a key algorithm for near-term quantum computers, yet its performance is often limited by the classical optimization of circuit parameters. We propose using the velocity Verlet algorithm, inspired by classical molecular dynamics, to address this challenge. By introducing an inertial "velocity" term, our method efficiently explores complex energy landscapes. We compare its performance against standard optimizers on H$_2$ and LiH molecules. For H$_2$, our method achieves chemical accuracy with fewer quantum circuit evaluations than L-BFGS-B. For LiH, it attains the lowest final energy, demonstrating its potential for high-accuracy VQE simulations.
• Abstract（参考訳）: 変分量子固有解法(VQE)は、短期量子コンピュータの鍵となるアルゴリズムであるが、回路パラメータの古典的な最適化によってその性能は制限されることが多い。 この課題に対処するために,古典分子動力学にヒントを得たベロシティ・バーレットアルゴリズムを提案する。 慣性「速度」という用語を導入することにより,複雑なエネルギー景観を効率的に探索する。 H$_2$およびLiH分子の標準オプティマイザとの比較を行った。 H$_2$の場合、L-BFGS-Bよりも少ない量子回路評価で化学的精度を達成する。 LiHは最も低い最終エネルギーを獲得し、高精度なVQEシミュレーションの可能性を実証している。

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