論文の概要: Do single-shot projective readouts necessarily estimate the $T_1$ lifetime ?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.10447v1
- Date: Wed, 11 Mar 2026 06:02:52 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-12 16:22:32.800014
- Title: Do single-shot projective readouts necessarily estimate the $T_1$ lifetime ?
- Title(参考訳): 単発プロジェクティブの読み出しは必ずしも$T_1$ lifetimeを見積もるのか?
- Authors: Aparajita Modak, Sundeep Kapila, Bent Weber, Klaus Ensslin, Guido Burkard, Bhaskaran Muralidharan,
- Abstract要約: この格差の根源は外生代々の個体群動態である。
二層グラフェン中のスピン-バレー状態の最近の測定に対処する。
設計空間におけるハンドリングの改善により、バレーキュービットの寿命を推定する改訂された読み出しプロトコルが提案される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: When single-shot qubit readout protocols are adapted for multilevel systems, theoretical $T_1$ lifetime calculations often fall short of capturing the experimental lifetime trends. We identify {\it extrinsic} population dynamics as the fundamental origin of this disparity, establishing that the lifetime estimates can, in certain operating regions, be distinct from the intrinsic $T_1$ time. We clarify these aspects with an integrated theory to address recent measurements [Nat. Nano, 20, 494, (2025)] on spin-valley states in bilayer graphene. While confirming that phonon and Johnson noise are the dominant intrinsic sources, we show that the inclusion of extrinsic factors provide the critical match to the experimental estimates. The extrinsic factors also effectuate violations of generalized Mathiessen's rules also. With an improved handle on the design space, a revised readout protocol to estimate the $T_1$ lifetime of the valley qubit is proposed.
- Abstract(参考訳): シングルショットキュービットの読み出しプロトコルがマルチレベルシステムに適合する場合、理論的に$T_1$の寿命計算は、しばしば実験寿命の傾向を捉えない。
我々は、この格差の根本原因として外在的な人口動態を同定し、ある操作領域において、寿命推定が本質的な$T_1$時間と区別できることを証明した。
両層グラフェンのスピンバレー状態に関する最近の測定(ナノ, ナノ, ナノ, ナノ, ナノ, ナノ, ナノ, ナノ, ナノ, ナノ, ナノ, ナノ, ナノ, ナノ, ナノ, ナノ, ナノ, ナノ, ナノ)に対処するための統合理論を用いて, これらの側面を明らかにした。
フォノンとジョンソンのノイズが本質的情報源の主流であることを確認する一方で、外生的要因の含みが実験的な推定値と重要な一致をもたらすことを示す。
外部要因は、一般化されたマシーセンの規則違反にも影響する。
設計空間におけるハンドリングの改善により、谷量子ビットの寿命を推定する改良された読み出しプロトコルが提案される。
関連論文リスト
- Almost Asymptotically Optimal Active Clustering Through Pairwise Observations [59.20614082241528]
そこで本研究では, ノイズと能動的に収集された応答を用いて, M$アイテムを未知数の$K$個別グループにクラスタリングするための新しい分析フレームワークを提案する。
クラスタリングの精度に対する望ましい信頼性を達成するのに必要なクエリ数の基本的下位境界を確立する。
我々は、一般化された同値比統計の計算可能な変種を開発し、その下限に対する性能ギャップを正確に推定できることを実証的に示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-05T14:16:47Z) - Estimating stationary mass, frequency by frequency [11.476508212290275]
本稿では,指数関数的に$alpha$-mixingプロセスの定常分布によって配置される確率質量を推定する問題を考察する。
総変分距離におけるこの確率ベクトルを推定し、$n$の普遍的一貫性を示す。
我々は、自然の自己正規化統計混合配列の濃度不等式を含む補完ツールを開発し、関連する問題に対する推定器の設計と分析に独立して有用であることを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-17T04:24:21Z) - Invariant Causal Prediction with Local Models [52.161513027831646]
観測データから対象変数の因果親を特定するタスクについて検討する。
L-ICP(textbfL$ocalized $textbfI$nvariant $textbfCa$usal $textbfP$rediction)と呼ばれる実用的手法を導入する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-10T15:34:42Z) - Clustered Switchback Designs for Experimentation Under Spatio-temporal Interference [44.644520116360106]
我々は, 平均治療効果 (GATE) を推定し, 全単位を常に治療やコントロールに曝露した平均結果の差を推定した。
そこで我々は,単位をクラスタにグループ化し,時間ステップをブロックにグループ化する,クラスタ化されたスイッチバック設計を提案する。
良好なクラスタリングを許容するグラフに対して, トラッピングされたHorvitz-Thompson推定器が$tilde O(1/NT)$平均二乗誤差(MSE)を達成することを示す。
我々の結果は、citethu2022switchback、ugander2013graph、citetleung2022rateの結果を同時に一般化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-25T01:00:58Z) - Towards Faster Non-Asymptotic Convergence for Diffusion-Based Generative
Models [49.81937966106691]
我々は拡散モデルのデータ生成過程を理解するための非漸近理論のスイートを開発する。
従来の研究とは対照的に,本理論は基本的だが多目的な非漸近的アプローチに基づいて開発されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-15T16:30:08Z) - Real-time adaptive estimation of decoherence timescales for a single
qubit [2.6938732235832044]
量子コヒーレンスが存続する時間を特徴付けることは、量子ビット、記憶、センサーの実装に不可欠である。
簡単な解析的更新規則に基づく適応型多パラメータ手法を提案し,鍵デコヒーレンスをリアルタイムで推定する。
因子 $sim 2$ のさらなるスピードアップは、分散に対して感度に関して最適化を行うことによって実現できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-12T11:28:23Z) - Counterfactual inference in sequential experiments [17.817769460838665]
複数の単位に複数の時間点に対する処理を割り当てるシーケンシャルな設計実験のアフタースタディ統計的推測を考察する。
我々のゴールは、最小限のスケールで、カウンターファクト平均に対する推論保証を提供することです。
我々は,いくつかのシミュレーションと,モバイル医療臨床試験HeartStepsのデータを含むケーススタディを通して,我々の理論を解説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-14T17:24:27Z) - Robust Linear Predictions: Analyses of Uniform Concentration, Fast Rates
and Model Misspecification [16.0817847880416]
ヒルベルト空間上の様々な線形予測問題を含む統一的なフレームワークを提供する。
誤特定レベル $epsilon$ に対して、これらの推定器は、文献で最もよく知られたレートと一致する、$O(maxleft|mathcalO|1/2n-1/2, |mathcalI|1/2n-1 right+epsilon)$ の誤差率を達成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-06T08:51:08Z) - Understanding the Under-Coverage Bias in Uncertainty Estimation [58.03725169462616]
量子レグレッションは、現実の望ましいカバレッジレベルよりもアンファンダーカバー(enmphunder-cover)する傾向がある。
我々は、量子レグレッションが固有のアンダーカバーバイアスに悩まされていることを証明している。
我々の理論は、この過大被覆バイアスが特定の高次元パラメータ推定誤差に起因することを明らかにしている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-10T06:11:55Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。