論文の概要: Quantum computing for transport research: an introduction, systematic review, and perspective

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.11572v1
• Date: Thu, 12 Mar 2026 05:51:38 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-13 14:46:25.919341
• Title: Quantum computing for transport research: an introduction, systematic review, and perspective
• Title（参考訳）: 輸送研究のための量子コンピューティング : 導入・体系的レビュー・展望
• Authors: Lachlan Oberg, Paul Corry, Moji Ghadimi, Ashish Bhaskar,
• Abstract要約: 輸送工学は量子コンピューティングの恩恵を受ける大きな可能性を秘めている。 インテリジェントトランスポートシステム、自動運転車、モノのインターネットの台頭は、効率的な情報処理と計算最適化に対する前例のない需要を生み出している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.15242029196761
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Transport engineering has significant potential to benefit from quantum computing. The rise of intelligent transport systems, autonomous vehicles, and the Internet of Things has created an unprecedented demand for efficient information processing and computational optimisation. Accordingly, transport engineers and scientists have explored the ever-improving capabilities of quantum computers in an effort to meet this demand. Motivated by this growing interest, this paper sets out four aims: (1) to introduce the fundamental aspects of quantum computing relevant to the transport domain, (2) to identify transport-related problems which are suitable for quantum acceleration, (3) to develop a pipeline for solving these problems, and (4) to provide a systematic review of the existing literature. For the latter, a systematic search of the Scopus database (and supplemented by additional citation sources) identified 103 studies for inclusion following PRISMA 2020 guidelines. While a diverse set of use cases have been proposed, we conclude that future research should prioritise problems where quantum computation offers a clear practical benefit. To this end, we suggest promising directions to guide further work in this burgeoning subfield.
• Abstract（参考訳）: 輸送工学は量子コンピューティングの恩恵を受ける大きな可能性を秘めている。 インテリジェントトランスポートシステム、自動運転車、モノのインターネットの台頭は、効率的な情報処理と計算最適化に対する前例のない需要を生み出している。 そのため、輸送技術者と科学者は、この需要を満たすために量子コンピュータの継続的な改善能力を探究した。 本研究の目的は,(1)輸送領域に関連する量子コンピューティングの基本的側面を導入すること,(2)量子加速に適した輸送関連問題を特定すること,(3)これらの問題を解決するパイプラインを開発すること,(4)既存の文献の体系的レビューを提供することである。 後者については、Scopusデータベースの体系的な検索(および追加の引用ソースで補足)により、PRISMA 2020ガイドラインに従って103の研究が特定された。 様々なユースケースが提案されているが、今後の研究は量子計算が明らかに実用的な利点をもたらす問題に優先順位をつけるべきであると結論付けている。 この目的のために、我々は、この急成長するサブフィールドにおけるさらなる作業の指針となる有望な方向性を提案する。

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