論文の概要: Partitioning Israeli Municipalities into Politically Homogeneous Cantons: A Constrained Spatial Clustering Approach

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.11805v1
• Date: Thu, 12 Mar 2026 11:08:43 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-13 14:46:26.037084
• Title: Partitioning Israeli Municipalities into Politically Homogeneous Cantons: A Constrained Spatial Clustering Approach
• Title（参考訳）: イスラエルの市町村を政治的に均質なカントンに分割する : 制約付き空間クラスタリングアプローチ
• Authors: Adir Elmakais, Oren Glickman,
• Abstract要約: 公共の談話はますます、国家の仮定的な区分を政治的に同質な「カントン」に言及している。 本稿では,データ駆動型アルゴリズムを用いてこれらの分割を探索する手法を提案する。 イスラエルの229の自治体を地理的に連続したカントンに分割し、内部の政治的類似性を最大化する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Israeli society has experienced significant political polarization in recent years, reflected in five Knesset elections held within a four-year period (2019-2022). Public discourse increasingly references hypothetical divisions of the country into politically homogeneous "cantons." This paper develops a data-driven algorithmic approach to explore such divisions using publicly available municipality-level election results and geographic boundary data from the Israel Central Bureau of Statistics. We partition 229 Israeli municipalities into geographically contiguous cantons that maximize internal political similarity. Our methodology employs four clustering algorithms -- Simulated Annealing, Agglomerative Clustering with contiguity constraints, Louvain Community Detection, and K-Means (baseline) -- evaluated across four feature representations (BlocShares, RawParty, PCA, NMF), three distance metrics (Euclidean, Cosine, Jensen-Shannon), and six values of K (3-20), yielding 264 experimental configurations. Key results show that BlocShares with Euclidean distance and Agglomerative clustering produces the highest clustering quality (silhouette score 0.905), while NMF with Louvain community detection achieves the best balance between political homogeneity, silhouette quality (0.121), and interpretable canton assignments. Temporal stability analysis across all five elections reveals that deterministic algorithms produce near-perfectly stable partitions (ARI up to 1.0), while Israel's political geography remains structurally consistent despite electoral volatility. The resulting K=5 partition identifies five politically coherent regions -- a center-leaning metropolitan core, a right-wing southern arc, a right-leaning northern mixed region, and two Arab-majority cantons -- closely reflecting known political-demographic divisions. An interactive web application accompanies this work.
• Abstract（参考訳）: 近年、イスラエル社会は政治的分極を経験しており、2019年から2022年にかけて行われた5回のクネセト選挙に反映されている。 公の談話は次第に、国家の仮定的な区分を政治的に同質な「カントン」に言及している。 本稿では,自治体レベルの選挙結果とイスラエル中央統計局の地理的境界データを用いて,これらの区分を探索するデータ駆動型アルゴリズムを開発した。 イスラエルの229の自治体を地理的に連続したカントンに分割し、内部の政治的類似性を最大化する。 提案手法では, 4つの特徴表現(BlocShares, RawParty, PCA, NMF), 3つの距離計測(ユークリッド, Cosine, Jensen-Shannon),K3-20の6つの値)で評価し, K3-20の値を得た。 主要な結果は, ユークリッド距離とアグロメリッククラスタリングを有するBlocSharesが最も高いクラスタリング品質(シルエットスコア0.905)を示し, ルービンコミュニティ検出によるNMFは政治的均一性, シルエット品質0.121, 解釈可能なカントン割り当ての最良のバランスを達成していることを示している。 5つの選挙ごとの時間的安定分析は、決定論的アルゴリズムがほぼ完全に安定な分割(ARIが1.0まで)を生み出し、一方、イスラエルの政治地理学は、選挙のボラティリティにもかかわらず構造的に一貫していることを示している。 その結果、K=5区は5つの政治的に一貫性のある地域、すなわち中央寄りの都心部、右寄りの南弧、右寄りの北部混成地域、そして2つのアラブ・マジョリティのカントンを識別し、既知の政治的デデデノグラフィーの区分をよく反映している。 インタラクティブなWebアプリケーションは、この仕事を伴います。

関連論文リスト

• Ethology of Latent Spaces [0.0]
  本研究では,視覚言語モデルにおける潜在空間の中立性について考察する。 等質不確定性の空間を構成するのではなく、潜在空間はモデル固有のアルゴリズム感受性を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-02-05T14:37:31Z)
• Drawing a Map of Elections [53.92343633736932]
  選挙の地図は、選挙のデータセット、選挙間の類似性を測定する方法、および2Dユークリッド空間における選挙の表現の3つの主要な要素で構成されている。 様々な基準に従って地図上で選挙を彩色することは、多くの実験の結果を分析するのにどう役立つかを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-04-04T11:44:56Z)
• COMAL: A Convergent Meta-Algorithm for Aligning LLMs with General Preferences [57.70902561665269]
  本稿では,言語モデルアライメントのためのメタアルゴリズムである Convergent Meta Alignment Algorithm (COMAL) を提案する。 我々は, メタアルゴリズムが最終回において正確なナッシュポリシーに収束する理論解析を行い, 一連の合成および選好最適化データセット上での有効性を実証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-30T17:13:02Z)
• The Traveling Mailman: Topological Optimization Methods for User-Centric Redistricting [0.0]
  本研究では,US Postal Service ネットワークを用いた地域間接続性評価手法を提案する。 我々は、地域境界がコミュニティの整合性に与える影響を評価するために、トポロジカルデータ分析とマルコフ・チェイン・モンテカルロ法を組み合わせる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-28T16:50:45Z)
• Representation Bias in Political Sample Simulations with Large Language Models [54.48283690603358]
  本研究は,大規模言語モデルを用いた政治サンプルのシミュレーションにおけるバイアスの同定と定量化を目的とする。 GPT-3.5-Turboモデルを用いて、米国選挙研究、ドイツ縦割り選挙研究、ズオビアオデータセット、中国家族パネル研究のデータを活用する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-16T05:52:26Z)
• The Association Between SOC and Land Prices Considering Spatial Heterogeneity Based on Finite Mixture Modeling [1.933681537640272]
  地区内においても、異なる目的のために複数のセクションが使用されている。 土地の価格管理は空間的クラスタリング方式を採用することで行うことができる。 政策立案者や行政は、土地価格に関する政策を作成するための情報を探す必要がある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-11-15T23:18:06Z)
• Region Rebalance for Long-Tailed Semantic Segmentation [89.84860341946283]
  まず、ピクセル再バランスによってこの問題に対処する主な課題を調査し、特定する。 そして,本分析に基づいて,単純かつ効果的な領域再バランス方式を導出する。 提案された領域再均衡スキームでは、最先端のBEiTはADE20K val集合上のmIoUで+0.7%上昇する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-04-05T03:47:47Z)
• gtfs2vec -- Learning GTFS Embeddings for comparing Public Transport Offer in Microregions [8.24748878314036]
  欧州48都市を選択し、GTFSフォーマットで公共交通機関の時刻表を収集しました。 各地域における公共交通機関の可利用量と多様さを記述した機能を作成しました。 次に、同様の領域を特定するために階層的クラスタリングアプローチを使用しました。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-11-01T14:10:55Z)
• NWPU-Crowd: A Large-Scale Benchmark for Crowd Counting and Localization [101.13851473792334]
  我々は,5,109枚の画像からなる大規模集束群集NWPU-Crowdを構築し,合計2,133,375個の点と箱を付加したアノテートヘッドを構築した。 他の実世界のデータセットと比較すると、様々な照明シーンを含み、最大密度範囲 (020,033) を持つ。 本稿では,データ特性について述べるとともに,主要なSOTA(State-of-the-art)手法の性能を評価し,新たなデータに生じる問題を分析する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-01-10T09:26:04Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。