論文の概要: The Landscape of Generative AI in Information Systems: A Synthesis of Secondary Reviews and Research Agendas

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.11842v1
• Date: Thu, 12 Mar 2026 12:06:25 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-13 14:46:26.056271
• Title: The Landscape of Generative AI in Information Systems: A Synthesis of Secondary Reviews and Research Agendas
• Title（参考訳）: 情報システムにおける生成AIのランドスケープ:セカンダリレビューと研究アジェンダの合成
• Authors: Aleksander Jarzębowicz, Adam Przybyłek, Jacinto Estima, Yen Ying Ng, Jakub Swacha, Beata Zielosko, Lech Madeyski, Noel Carroll, Kai-Kristian Kemell, Bartosz Marcinkowski, Alberto Rodrigues da Silva, Viktoria Stray, Netta Iivari, Anh Nguyen-Duc, Jorge Melegati, Boris Delibašić, Emilio Insfran,
• Abstract要約: Generative AI(GenAI)は、生産性とイノベーションのための変革的なポテンシャルを提供するが、その採用は複数の相互関連課題によって制限されている。 これらの知見は社会技術レンズを通して解釈され、GenAIの技術サブシステムとゆっくりと適応する社会サブシステムとの相違が持続的に現れる。 このギャップを埋めるために、IS奨学金が影響の分析から技術的能力の共進化を積極的に形成するための研究課題について論じる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 31.27141835012598
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: As organizations grapple with the rapid adoption of Generative AI (GenAI), this study synthesizes the state of knowledge through a systematic literature review of secondary studies and research agendas. Analyzing 28 papers published since 2023, we find that while GenAI offers transformative potential for productivity and innovation, its adoption is constrained by multiple interrelated challenges, including technical unreliability (hallucinations, performance drift), societal-ethical risks (bias, misuse, skill erosion), and a systemic governance vacuum (privacy, accountability, intellectual property). Interpreted through a socio-technical lens, these findings reveal a persistent misalignment between GenAI's fast-evolving technical subsystem and the slower-adapting social subsystem, positioning IS research as critical for achieving joint optimization. To bridge this gap, we discuss a research agenda that reorients IS scholarship from analyzing impacts toward actively shaping the co-evolution of technical capabilities with organizational procedures, societal values, and regulatory institutions--emphasizing hybrid human--AI ensembles, situated validation, design principles for probabilistic systems, and adaptive governance.
• Abstract（参考訳）: 組織がジェネレーティブAI(GenAI)の急速な採用に歯止めをかける中、この研究は、二次研究と研究課題の体系的な文献レビューを通じて、知識の状態を合成する。 2023年から発行された28の論文を分析してみると、GenAIは生産性とイノベーションの変革の可能性を提供しているが、その採用は技術的不信(幻覚、パフォーマンスの漂流)、社会的倫理的リスク(バイアス、誤用、スキルの浸食)、体系的なガバナンス掃除(プライバシー、説明責任、知的財産権)など、複数の相互関係の課題によって制約されている。 これらの知見は、社会技術レンズを通して解釈され、GenAIの急速な進化する技術サブシステムと、ゆっくりと適応する社会サブシステムとの相違が持続的に示され、IS研究が共同最適化を達成する上で重要であると位置づけられている。 このギャップを埋めるために、我々は、IS奨学金が組織的手続き、社会的価値、規制機関と技術能力の共進化を積極的に形成するための影響の分析から、ハイブリットなAIアンサンブル、位置検証、確率的システムの設計原則、適応的ガバナンスに重点を置く研究課題について論じる。

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