論文の概要: Single-View Rolling-Shutter SfM
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.11888v1
- Date: Thu, 12 Mar 2026 13:01:49 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-13 14:46:26.084513
- Title: Single-View Rolling-Shutter SfM
- Title(参考訳): シングルビューローリングシャッタSfM
- Authors: Sofía Errázuriz Muñoz, Kim Kiehn, Petr Hruby, Kathlén Kohn,
- Abstract要約: ローリングシャッター (RS) カメラはユビキタスだが、RS SfM (structure-from-motion) はまだ完全には解決されていない。
観測された世界点や直線のRSシングルビュー幾何を特徴付ける。
この形状を探索し、単一のRS画像からどの動きパラメータとシーンパラメータを復元できるかを記述する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 8.50918488943014
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Rolling-shutter (RS) cameras are ubiquitous, but RS SfM (structure-from-motion) has not been fully solved yet. This work suggests an approach to remedy this: We characterize RS single-view geometry of observed world points or lines. Exploiting this geometry, we describe which motion and scene parameters can be recovered from a single RS image and systematically derive minimal reconstruction problems. We evaluate several representative cases with proof-of-concept solvers, highlighting both feasibility and practical limitations.
- Abstract(参考訳): ローリングシャッター (RS) カメラはユビキタスだが、RS SfM (structure-from-motion) はまだ完全には解決されていない。
我々は、観測された世界点またはラインのRSシングルビュー幾何学を特徴付ける。
本手法により,1つのRS画像からどの動きパラメータとシーンパラメータを復元できるかを記述し,最小の再構成問題を系統的に導出する。
概念証明問題におけるいくつかの代表的な事例を評価し,実現可能性と実用的限界を強調した。
関連論文リスト
- MASt3R-SfM: a Fully-Integrated Solution for Unconstrained Structure-from-Motion [12.602510002753815]
我々は最近リリースされた3Dビジョンのための基礎モデルを構築し、局所的な3D再構成と正確なマッチングを堅牢に生成できる。
グローバル座標系における局所的再構成を正確に調整するための低メモリ方式を提案する。
私たちの新しいSfMパイプラインはシンプルで、スケーラブルで、高速で、本当に制約を受けていない。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-27T21:29:58Z) - Single Image Rolling Shutter Removal with Diffusion Models [36.31682988720935]
単フレーム転がりシャッター(RS)補正のための最初の拡散モデルに基づく手法であるRS-Diffusionを提案する。
そこで本研究では,パッチアテンションモジュールを設計した拡散技術を用いて,イメージ・トゥ・モーションのフレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-03T08:25:02Z) - UniINR: Event-guided Unified Rolling Shutter Correction, Deblurring, and Interpolation [20.866360240444426]
高速カメラ移動中にローリングシャッター(RS)カメラで捉えたビデオフレームは、RS歪みとぼやけを同時に示している。
我々は、RSぼけフレームとペアイベントから任意のフレームレートのシャープGSフレームを復元する、UniINRという新しい手法を提案する。
提案手法は, パラメータ0.38Mしか持たない軽量モデルであり, 高効率であり, RSブラーフレームの31倍のフレームレートで2.83ms/frameを実現している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-24T11:57:03Z) - Towards Nonlinear-Motion-Aware and Occlusion-Robust Rolling Shutter
Correction [54.00007868515432]
既存の手法では、一様速度仮定による補正の精度を推定する上で、課題に直面している。
本稿では,個々の画素の高次補正場を正確に推定する,幾何的回転シャッター(QRS)運動解法を提案する。
提案手法は,Carla-RS,Fastec-RS,BS-RSCの各データセット上で,PSNRの+4.98,+0.77,+4.33を超える。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-31T15:09:18Z) - CiaoSR: Continuous Implicit Attention-in-Attention Network for
Arbitrary-Scale Image Super-Resolution [158.2282163651066]
本稿ではCiaoSRと呼ばれる連続的な暗黙の注意-注意ネットワークを提案する。
我々は、周辺地域の特徴のアンサンブル重みを学習するために、暗黙の注意ネットワークを明示的に設計する。
我々は、この暗黙の注意ネットワークにスケールアウェアの注意を埋め込んで、追加の非ローカル情報を活用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-08T15:57:46Z) - Rolling Shutter Inversion: Bring Rolling Shutter Images to High
Framerate Global Shutter Video [111.08121952640766]
本稿では,RS時相超解問題に対する新しいディープラーニングに基づく解法を提案する。
RSイメージングプロセスの多視点幾何関係を利用して,高フレームレートGS生成を実現する。
提案手法は,高精細で高品質なGS画像系列を生成でき,最先端の手法よりも優れている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-06T16:47:12Z) - Learning Adaptive Warping for Real-World Rolling Shutter Correction [52.45689075940234]
本稿では,実世界のローリングシャッター(RS)補正データセットであるBS-RSCと,歪みビデオ中のRSフレームを補正するための対応するモデルを提案する。
ビデオキャプチャ用のCMOSベースのセンサを備えたコンシューマ市場のモバイルデバイスは、ビデオ取得プロセス中に相対的な動きが発生した場合、ローリングシャッター効果をもたらすことが多い。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-29T05:13:50Z) - Neural Global Shutter: Learn to Restore Video from a Rolling Shutter
Camera with Global Reset Feature [89.57742172078454]
ローリングシャッター(RS)画像センサは、撮影中にカメラや物体が動き出すとき、幾何学的歪みに悩まされる。
本稿では,ローリングシャッターとグローバルリセット機能(RSGR)を用いて,クリーンなグローバルシャッター(GS)ビデオの復元を行う。
この機能により、修正問題をデブロアのようなものにし、不正確でコストのかかる運動推定をなくすことができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-03T02:49:28Z) - Multi-view 3D Reconstruction of a Texture-less Smooth Surface of Unknown
Generic Reflectance [86.05191217004415]
表面反射率の不明なテクスチャレス物体の多視点再構成は難しい課題である。
本稿では,コライトスキャナーをベースとした,この問題に対するシンプルで堅牢な解法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-25T01:28:54Z) - Image Stitching and Rectification for Hand-Held Cameras [17.694946451997815]
我々は、ローリングシャッター(RS)カメラにおけるスキャンライン変動カメラのポーズを考慮に入れた、新しい微分ホモグラフィーを導出する。
我々は,手持ちの揺動カメラで撮影した画像に対して,RS画像の縫合と整形の両方において,最先端の手法よりも優れた性能を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-20T23:31:23Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。