論文の概要: Flight through Narrow Gaps with Morphing-Wing Drones
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.12059v1
- Date: Thu, 12 Mar 2026 15:27:33 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-21 18:33:56.725809
- Title: Flight through Narrow Gaps with Morphing-Wing Drones
- Title(参考訳): 空飛ぶドローン「Morphing-Wing Drones」
- Authors: Julius Wanner, Hoang-Vu Phan, Charbel Toumieh, Dario Floreano,
- Abstract要約: 飛行中に一時的に翼を掃除できるモルヒネ翼ドローンを開発した。
この操作は、低飛行速度での空隙通過中に突然の昇降損失によって制御上の問題を引き起こす。
空隙通過時の揚力損失をドローンが補償できることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.696826068000866
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The size of a narrow gap traversable by a fixed-wing drone is limited by its wingspan. Inspired by birds, here, we enable the traversal of a gap of sub-wingspan width and height using a morphing-wing drone capable of temporarily sweeping in its wings mid-flight. This maneuver poses control challenges due to sudden lift loss during gap-passage at low flight speeds and the need for precisely timed wing-sweep actuation ahead of the gap. To address these challenges, we first develop an aerodynamic model for general wing-sweep morphing drone flight including low flight speeds and post-stall angles of attack. We integrate longitudinal drone dynamics into an optimal reference trajectory generation and Nonlinear Model Predictive Control framework with runtime adaptive costs and constraints. Validated on a 130 g wing-sweep-morphing drone, our method achieves an average altitude error of 5 cm during narrow-gap passage at forward speeds between 5 and 7 m/s, whilst enforcing fully swept wings near the gap across variable threshold distances. Trajectory analysis shows that the drone can compensate for lift loss during gap-passage by accelerating and pitching upwards ahead of the gap to an extent that differs between reference trajectory optimization objectives. We show that our strategy also allows for accurate gap passage on hardware whilst maintaining a constant forward flight speed reference and near-constant altitude.
- Abstract(参考訳): 固定翼ドローンが通過可能な狭い隙間の大きさは、翼幅によって制限される。
ここでは鳥に触発されて、飛行中に一時的に翼を掃除できるモルフォイングドローンを用いて、翼下幅と高さの隙間の移動を可能にする。
この操作は、低飛行速度での空隙通過中の急激な昇降損失と、空隙前方の正確に時間的なウィングスウィープ運動の必要性により、制御上の課題を生じさせる。
これらの課題に対処するために、我々はまず、低飛行速度と攻撃後角度を含む、一般的なウィングスウィープ型ドローン飛行のための空力モデルを開発する。
我々は,縦型ドローン力学を最適基準軌道生成と非線形モデル予測制御フレームワークに統合し,実行時適応コストと制約を適用した。
提案手法は,130gの翼幅変形型ドローンを用いて,5~7m/s前後の狭ギャップ通過時の平均高度誤差を5cmから7m/sで達成した。
軌道解析により,空隙通過時の昇降損失を,基準軌道最適化目標と異なる範囲まで加速・ピッチアップすることで補償できることが示されている。
また,我々の戦略は,一定の飛行速度基準とほぼ一定高度を維持しつつ,ハードウェア上での正確なギャップ通過を可能にすることも示している。
関連論文リスト
- A highly maneuverable flying squirrel drone with agility-improving foldable wings [3.166558866794283]
本稿では、機敏性向上可能な折りたたみ翼を備えた高度操縦可能なドローンを提案する。
折りたたみ翼の複雑な空気力学は、物理補助リカレントニューラルネットワーク(paRNN)を用いてモデル化される
実験の結果,提案した飛行用リスドローンは追跡性能が13.1%向上した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-13T14:57:11Z) - A highly maneuverable flying squirrel drone with controllable foldable wings [3.166558866794283]
本稿では,軽量で持ち運びが容易な操作性を備えたバイオインスパイアされた新しいドローンを提案する。
ドローンの翼はシリコン膜で作られ、人間の実証データに基づいて強化学習によって高度に制御される。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-13T08:15:28Z) - From Flies to Robots: Inverted Landing in Small Quadcopters with Dynamic
Perching [15.57055572401334]
逆着陸は、多くの動物のチラシの中で日常的な行動である。
我々は,任意の天井面接触条件に対する制御ポリシーを策定する。
小型クワッドコプターにおいて,強靭な逆着陸動作を達成できた。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-29T21:09:08Z) - Grasping Extreme Aerodynamics on a Low-Dimensional Manifold [0.0]
極端な空気力学の背後にある基礎物理学は、従来予想されていたよりもはるかにシンプルで低ランクであることを示す。
本研究では, 非線形渦流場を時間とともに圧縮し, パラメータ空間を3変数に拡張した自己エンコーダで圧縮できることを明らかにする。
本研究は,従来は飛行不可能と考えられていた大気環境下での次世代小型航空機の安定飛行を支援するものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-13T23:40:21Z) - TransVisDrone: Spatio-Temporal Transformer for Vision-based
Drone-to-Drone Detection in Aerial Videos [57.92385818430939]
視覚的フィードを用いたドローンからドローンへの検知は、ドローンの衝突の検出、ドローンの攻撃の検出、他のドローンとの飛行の調整など、重要な応用がある。
既存の手法は計算コストがかかり、非エンドツーエンドの最適化に追随し、複雑なマルチステージパイプラインを持つため、エッジデバイス上でのリアルタイムデプロイメントには適さない。
計算効率を向上したエンドツーエンドのソリューションを提供する,シンプルで効果的なフレームワークであるitTransVisDroneを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-16T03:05:13Z) - Learning a Single Near-hover Position Controller for Vastly Different
Quadcopters [56.37274861303324]
本稿では,クワッドコプターのための適応型ニアホバー位置制御器を提案する。
これは、非常に異なる質量、大きさ、運動定数を持つクワッドコプターに展開することができる。
また、実行中に未知の障害に迅速に適応する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-19T17:55:05Z) - Neural-Fly Enables Rapid Learning for Agile Flight in Strong Winds [96.74836678572582]
本稿では,ディープラーニングを通じて事前学習した表現を組み込むことで,オンラインでの迅速な適応を可能にする学習ベースのアプローチを提案する。
Neural-Flyは、最先端の非線形かつ適応的なコントローラよりもかなり少ないトラッキングエラーで正確な飛行制御を実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-13T21:55:28Z) - VAE-Loco: Versatile Quadruped Locomotion by Learning a Disentangled Gait
Representation [78.92147339883137]
本研究では,特定の歩行を構成する主要姿勢位相を捕捉する潜在空間を学習することにより,制御器のロバスト性を高めることが重要であることを示す。
本研究では,ドライブ信号マップの特定の特性が,歩幅,歩幅,立位などの歩行パラメータに直接関係していることを示す。
生成モデルを使用することで、障害の検出と緩和が容易になり、汎用的で堅牢な計画フレームワークを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-02T19:49:53Z) - Time-Optimal Planning for Quadrotor Waypoint Flight [50.016821506107455]
立方体の作動限界における時間-最適軌道の計画は未解決の問題である。
四重項のアクチュエータポテンシャルをフル活用する解を提案する。
我々は、世界最大規模のモーションキャプチャーシステムにおいて、実世界の飛行における我々の方法を検証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-10T09:26:43Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。