論文の概要: Optimal control with flag qubits
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.12162v1
- Date: Thu, 12 Mar 2026 16:59:05 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-13 14:46:26.236851
- Title: Optimal control with flag qubits
- Title(参考訳): フラグ量子ビットによる最適制御
- Authors: Liang-Xu Xie, Lui Zuccherelli de Paula, Weizhou Cai, Qing-Xuan Jie, Luyan Sun, Chang-Ling Zou, Guang-Can Guo, Zi-Jie Chen, Xu-Bo Zou,
- Abstract要約: オープン量子システムでは、従来の最適制御はデコヒーレンスに受動的に抵抗するだけであり、環境によって引き起こされる不確実性をボトルネックとして残す。
本稿では,フラグアンシラとFrag-GRAPEアルゴリズムを用いた新しい最適制御フレームワークを提案する。
超伝導量子回路における数値シミュレーションは、従来の閉系パルスと比較して51%の非忠実さの低下を示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.108963626066851
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: High-fidelity quantum operations are the cornerstone of fault-tolerant quantum computation. In open quantum systems, traditional optimal control only passively resists decoherence, leaving environment-induced uncertainty as a fundamental performance bottleneck. To overcome this, we propose a new optimal control framework with flag ancillas and the Flag-GRAPE algorithm, which can actively tailor the system's noise structure. Through embedding post-selection directly into the objective function, Flag-GRAPE correlates decoherence errors with the ancilla's unexpected state. Subsequent measurement and post-selection effectively expel this uncertainty, circumventing the fidelity bounds of traditional control. Numerical simulations in a superconducting quantum circuit demonstrate a $51\%$ reduction in infidelity compared to traditional closed-system pulses and also show that such enhancement is robust across broad noise regimes. Furthermore, by actively converting unstructured decoherence into heralded erasure errors, Flag-GRAPE is inherently compatible with quantum error correction. We demonstrate this by initializing a logical cat-code state, showing that the combination between Flag-GRAPE and QEC yields immediate state preparation enhancements. This new framework can reduce hardware overhead for fault-tolerant architectures and open up a practical path toward logical state preparation gain in near-term experiments.
- Abstract(参考訳): 高忠実度量子演算は、フォールトトレラント量子計算の基盤となる。
オープン量子システムでは、従来の最適制御はデコヒーレンスに受動的に抵抗するだけであり、環境によって引き起こされる不確実性は基本的な性能ボトルネックとして残される。
これを解決するために,フラグアンシラとFrag-GRAPEアルゴリズムを用いた新しい最適制御フレームワークを提案する。
Flag-GRAPEは、選択後の直接目的関数に埋め込み、デコヒーレンスエラーとアンシラの予期せぬ状態とを関連付ける。
その後の測定とポストセレクションは、この不確実性を効果的に排除し、従来の制御の忠実性の境界を回避した。
超伝導量子回路における数値シミュレーションは、従来の閉系パルスと比較して511\%の非忠実さの減少を示し、また、そのような拡張が広いノイズレシエーションにわたって堅牢であることを示す。
さらに、非構造的デコヒーレンスを隠蔽された消去誤差に積極的に変換することにより、Frag-GRAPEは本質的に量子エラー補正と互換性がある。
本研究では,Frag-GRAPEとQECの組み合わせが即時準備の強化をもたらすことを示す。
この新たなフレームワークは、フォールトトレラントアーキテクチャのハードウェアオーバーヘッドを低減し、短期的な実験において論理的状態の準備への実践的な道を開く。
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